Alfredo Deza
Microsoft
LEARN, CONNECT, BUILD
Chcesz rozpocząć pracę ze sztuczną inteligencją i najnowszymi technologiami? Usługa Microsoft Reactor udostępnia zdarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, które ułatwiają deweloperom, przedsiębiorcom i startupom tworzenie technologii sztucznej inteligencji i nie tylko. Dołącz do nas!
LEARN, CONNECT, BUILD
Chcesz rozpocząć pracę ze sztuczną inteligencją i najnowszymi technologiami? Usługa Microsoft Reactor udostępnia zdarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, które ułatwiają deweloperom, przedsiębiorcom i startupom tworzenie technologii sztucznej inteligencji i nie tylko. Dołącz do nas!
27 października, 2021 | 4:00 PM - 5:00 PM (UTC) Skoordynowany czas uniwersalny
Temat: Programowanie, języki i frameworki (w tym GitHub i kodowanie AI)
Język: angielski
Get started with Python in this beginners series. No need for previous Python experience, although some programming exposure would help. I’ll dive through some of the modules in the Python First Steps Learning Path, where I’ll cover all the basics of Python and end up with a fully functional Python project at the end.
To view the series event calendar, visit: https://aka.ms/BlastOffwithPythonSeries
For additional info on Python check out these modules: https://aka.ms/PythonLanguage_regpage & https://aka.ms/pythonfirststeps1
Functions are the easiest way to reuse code and avoid repeating code blocks, which leads to mistakes and errors that can be hard to catch. In this session, I’ll demonstrate how to identify code that can be extracted as a function, and how easy is to group them into modules. Efficient use of modules and functions will make your code cleaner, easier to read, and faster to work with.
Instructor: Alfredo Deza, Cloud Advocate, Microsoft
Alfredo is a passionate cloud advocate, software engineer, speaker, author, and former Olympic athlete. With almost two decades of DevOps and software engineering experience, he teaches Machine Learning Engineering and gives lectures around the world about software development, personal development, and professional sports.
He has written several books about DevOps and Python including Python For DevOps and Practical MLOps. He continues to share his knowledge about resilient infrastructure, testing, and robust development practices in courses, books, and presentations.
Some programming experience may be helpful.
Prelegenci