Przejdź do głównej zawartości

Części tej strony mogą być tłumaczone maszynowo lub przez AI.

ODNAJDOWANIE, ŁĄCZENIE, ROZWIJANIE

Microsoft Reactor

Dołącz do firmy Microsoft Reactor i angażuj się ze startupami i deweloperami na żywo

Chcesz rozpocząć pracę ze swoją siecią AI? Firma Microsoft Reactor udostępnia wydarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, aby pomóc startupom, przedsiębiorcom i deweloperom w budowaniu kolejnej działalności na podstawie technologii AI. Dołącz do nas!

ODNAJDOWANIE, ŁĄCZENIE, ROZWIJANIE

Microsoft Reactor

Dołącz do firmy Microsoft Reactor i angażuj się ze startupami i deweloperami na żywo

Chcesz rozpocząć pracę ze swoją siecią AI? Firma Microsoft Reactor udostępnia wydarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, aby pomóc startupom, przedsiębiorcom i deweloperom w budowaniu kolejnej działalności na podstawie technologii AI. Dołącz do nas!

Wstecz

Deploy ML.NET Models to Azure Container Apps

26 stycznia, 2022 | 5:00 PM - 6:00 PM (UTC) Uniwersalny czas koordynowany

  • Formacie:
  • alt##LivestreamLivestream

Temat: Nauka o danych i Edukacja maszyny

Język: angielski

ML.NET is an open-source, cross-platform machine learning framework that runs anywhere .NET runs. In this session, you’ll learn how to take an ML.NET machine learning model and deploy it as a serverless web service using Azure Container Apps.

Who is it aimed at?

  • Machine Learning Engineers
  • Developers
  • DevOps

Why should I attend?
Learn how to take your machine learning models from experimentation to production

Useful Event Resources:
https://aka.ms/MLFramework-ci
https://aka.ms/ML.NETDoc-ci
https://aka.ms/TrainanMLModel-ci
lqdev.me/presentations/reactor-mlnet-container-apps.html

Speaker:
Luis Quntanilla, Developer, Microsoft
Luis is a technologist, developer, and content creator based out of the NYC area. Currently at Microsoft working on Azure Machine Learning, ML .NET and .NET for Apache Spark.

Głośniki

W przypadku pytań skontaktuj się z nami pod adresem reactor@microsoft.com