Shivam Sharma
TechScalable
LEARN, CONNECT, BUILD
Chcesz rozpocząć pracę ze sztuczną inteligencją i najnowszymi technologiami? Usługa Microsoft Reactor udostępnia zdarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, które ułatwiają deweloperom, przedsiębiorcom i startupom tworzenie technologii sztucznej inteligencji i nie tylko. Dołącz do nas!
LEARN, CONNECT, BUILD
Chcesz rozpocząć pracę ze sztuczną inteligencją i najnowszymi technologiami? Usługa Microsoft Reactor udostępnia zdarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, które ułatwiają deweloperom, przedsiębiorcom i startupom tworzenie technologii sztucznej inteligencji i nie tylko. Dołącz do nas!
15 lutego, 2022 | 12:30 PM - 1:30 PM (UTC) Uniwersalny czas koordynowany
Temat: Nauka o danych i uczenie maszynowe
Język: angielski
Machine learning is at the core of artificial intelligence. Many modern applications and services depend on predictive machine learning models. You will learn how to use Azure Machine Learning to create and publish models without writing code.
The session will focus on Azure services and related products like Azure Machine Learning Service, Azure Machine Learning Designer, Azure AutoML, Regression Analysis & Clustering & Classification Analysis.
"Learn how to use the machine learning user interface in Azure Machine Learning service."
Further Learning : https://aka.ms/Azure-ML-LearnModule-15/2
Speaker : Shivam Sharma
Speaker BIO- Shivam is an author, cloud architect, speaker, and Co-Founder at TechScalable. Being passionate about ever evolving technology he works on Azure, GCP, Machine Learning, Kubernetes & DevOps. He is also a Microsoft Certified Trainer. He architects’ solutions on Cloud as well on-premises using wide array of platforms/technologies.
Social Handle
LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/shivam-sharma-9828a536/
Twitter - https://twitter.com/ShivamSharma_TS
Facebook - https://www.facebook.com/TSshivamsharma/
Prelegenci
Poniższe wydarzenia mogą Cię również zainteresować. Pamiętaj, aby odwiedzić nasz Strona główna reaktora aby wyświetlić wszystkie dostępne zdarzenia.
Formatuj:
Transmisja strumieniowa na żywo
Temat: Nauka o danych i uczenie maszynowe
Język: angielski
Formatuj:
Transmisja strumieniowa na żywo
Temat: Nauka o danych i uczenie maszynowe
Język: angielski