Przejdź do głównej zawartości

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Dołącz do usługi Microsoft Reactor i skontaktuj się z deweloperami na żywo

Chcesz rozpocząć pracę ze sztuczną inteligencją i najnowszymi technologiami? Usługa Microsoft Reactor udostępnia zdarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, które ułatwiają deweloperom, przedsiębiorcom i startupom tworzenie technologii sztucznej inteligencji i nie tylko. Dołącz do nas!

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Dołącz do usługi Microsoft Reactor i skontaktuj się z deweloperami na żywo

Chcesz rozpocząć pracę ze sztuczną inteligencją i najnowszymi technologiami? Usługa Microsoft Reactor udostępnia zdarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, które ułatwiają deweloperom, przedsiębiorcom i startupom tworzenie technologii sztucznej inteligencji i nie tylko. Dołącz do nas!

Wstecz

Detect and Mitigate Unfairness in Models with Azure Machine Learning

6 kwietnia, 2022 | 12:30 PM - 1:30 PM (UTC) Uniwersalny czas koordynowany

  • Formatuj:
  • alt##LivestreamTransmisja strumieniowa na żywo

Temat: Nauka o danych i uczenie maszynowe

Język: angielski

Machine learning models can often encapsulate unintentional bias that results in unfairness. With Fairlearn and Azure Machine Learning, you can detect and mitigate unfairness in your models. In this session you will learn about mitigating predictive disparity in a machine learning model.

The session will focus on Azure services and related products like Azure Machine Learning Service & Azure Machine Learning SDK.

What will you learn from the session:
a) How to evaluate machine learning models for fairness.
b) How to mitigate predictive disparity in a machine learning model.

Further Learning : https://aka.ms/AzMachineLearning

Speaker : Shivam Sharma

Speaker BIO- Shivam is an author, cloud architect, speaker, and Co-Founder at TechScalable. Being passionate about ever evolving technology he works on Azure, GCP, Machine Learning, Kubernetes & DevOps. He is also a Microsoft Certified Trainer. He architects’ solutions on Cloud as well on-premises using wide array of platforms/technologies.

Social Handle

LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/shivam-sharma-9828a536/
Twitter - https://twitter.com/ShivamSharma_TS
Facebook - https://www.facebook.com/TSshivamsharma/

Prelegenci

Zdarzenia pokrewne

Poniższe wydarzenia mogą Cię również zainteresować. Pamiętaj, aby odwiedzić nasz Strona główna reaktora aby wyświetlić wszystkie dostępne zdarzenia.

Części tej strony mogą być tłumaczone maszynowo lub przez AI.