Przejdź do głównej zawartości

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Dołącz do usługi Microsoft Reactor i skontaktuj się z deweloperami na żywo

Chcesz rozpocząć pracę ze sztuczną inteligencją i najnowszymi technologiami? Usługa Microsoft Reactor udostępnia zdarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, które ułatwiają deweloperom, przedsiębiorcom i startupom tworzenie technologii sztucznej inteligencji i nie tylko. Dołącz do nas!

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Dołącz do usługi Microsoft Reactor i skontaktuj się z deweloperami na żywo

Chcesz rozpocząć pracę ze sztuczną inteligencją i najnowszymi technologiami? Usługa Microsoft Reactor udostępnia zdarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, które ułatwiają deweloperom, przedsiębiorcom i startupom tworzenie technologii sztucznej inteligencji i nie tylko. Dołącz do nas!

Wróć

Orchestrate Machine Learning Model Training with Azure DevOps pipelines (MLOps)

13 kwietnia, 2022 | 12:30 PM - 1:30 PM (UTC) Skoordynowany czas uniwersalny

  • Formatuj:
  • alt##LivestreamTransmisja na żywo

Temat: Projektowanie aplikacji w chmurze

Język: angielski

Orchestrating machine learning model training is a key element of DevOps for machine learning. In this session, you'll learn how to create, publish, and run pipelines to train models in Azure Machine Learning.

The session will focus on Azure services and related products Azure Machine Learning Service ,Azure Machine Learning SDK,Azure DevOps & MLOps

What will you learn from the session :

a) Create Pipeline steps
b) Pass data between steps
c) Publish and run a pipeline
d) Schedule a pipeline

Further Learning : https://aka.ms/MLwithpipelines

Speaker : Shivam Sharma

Speaker BIO- Shivam is an author, cloud architect, speaker, and Co-Founder at TechScalable. Being passionate about ever evolving technology he works on Azure, GCP, Machine Learning, Kubernetes & DevOps. He is also a Microsoft Certified Trainer. He architects’ solutions on Cloud as well on-premises using wide array of platforms/technologies.

Social Handle

LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/shivam-sharma-9828a536/
Twitter - https://twitter.com/ShivamSharma_TS
Facebook - https://www.facebook.com/TSshivamsharma/

Wymagania wstępne

a) Knowledge of Python
b) Experience of training models using the Azure Machine Learning SDK

Prelegenci

Części tej strony mogą być tłumaczone maszynowo lub przez AI.