Przejdź do głównej zawartości

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Dołącz do usługi Microsoft Reactor i skontaktuj się z deweloperami na żywo

Chcesz rozpocząć pracę ze sztuczną inteligencją i najnowszymi technologiami? Usługa Microsoft Reactor udostępnia zdarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, które ułatwiają deweloperom, przedsiębiorcom i startupom tworzenie technologii sztucznej inteligencji i nie tylko. Dołącz do nas!

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Dołącz do usługi Microsoft Reactor i skontaktuj się z deweloperami na żywo

Chcesz rozpocząć pracę ze sztuczną inteligencją i najnowszymi technologiami? Usługa Microsoft Reactor udostępnia zdarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, które ułatwiają deweloperom, przedsiębiorcom i startupom tworzenie technologii sztucznej inteligencji i nie tylko. Dołącz do nas!

Wstecz

Power BI Everywhere : Empower Enterprise Analytics with Composite Model

6 lutego, 2023 | 3:00 PM - 4:00 PM (UTC) Uniwersalny czas koordynowany

  • Formatuj:
  • alt##LivestreamTransmisja strumieniowa na żywo

Temat: Niski/brak kodu

Język: angielski

About the series: Microsoft introduced the Intelligence Data Platform to help organizations accelerate innovations, achieve agility, and build on a trusted platform. We want intermediate power platform developers and BI analysts to leverage on the use of Azure to build scalable analytics and solutions and how they can derive insights using Power BI. We want to show the capability of Power BI across all functionalities of Microsoft Tools and how they are integrated to one another.

What is the session about?
Power BI has provided an Enterprise Semantic model since its first release in 2015. Since 2021, it has also introduced the ability to create a composite model, combining data from different data sources with corporate data models without duplicating data or business logic. In this session, you will learn the possibilities offered by composite models in Power BI to improve the productivity of model authors and business users.

Who is it aimed at?

  1. Analysts
  2. Developers
  3. Data Engineers
  4. Business Analysts
  5. Power Platform Developers

Prelegenci

Części tej strony mogą być tłumaczone maszynowo lub przez AI.