Neha Hafeez
Software engineering student at Fatima Jinnah Women University
LEARN, CONNECT, BUILD
Microsoft Reactor
Dołącz do usługi Microsoft Reactor i skontaktuj się z deweloperami na żywo
Chcesz rozpocząć pracę ze sztuczną inteligencją i najnowszymi technologiami? Usługa Microsoft Reactor udostępnia zdarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, które ułatwiają deweloperom, przedsiębiorcom i startupom tworzenie technologii sztucznej inteligencji i nie tylko. Dołącz do nas!
LEARN, CONNECT, BUILD
Microsoft Reactor
Dołącz do usługi Microsoft Reactor i skontaktuj się z deweloperami na żywo
Chcesz rozpocząć pracę ze sztuczną inteligencją i najnowszymi technologiami? Usługa Microsoft Reactor udostępnia zdarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, które ułatwiają deweloperom, przedsiębiorcom i startupom tworzenie technologii sztucznej inteligencji i nie tylko. Dołącz do nas!
Wstecz
Azure DataWorks: Powering Data Engineering and Data Science
27 kwietnia, 2023 | 11:00 AM - 12:00 PM (UTC) Uniwersalny czas koordynowany
- Formatuj:
Transmisja strumieniowa na żywo
Temat: Nauka o danych i uczenie maszynowe
Język: angielski
What is the Session About?
The session is about exploring how Azure can be used to power data engineering and data science workflows. Specifically, the session will cover the core Azure services that enable data engineering and data science workloads, including Azure Data Factory, Azure Database, and Azure Machine Learning. The session is designed to be hands-on, with attendees being guided through the process of setting up and configuring data pipelines, building scalable data processing and analytics workflows, and building, training, and deploying machine learning models at scale using Azure. By the end of the session, attendees will have a solid understanding of how to use Azure to power their data engineering and data science workflows.
Who is it aimed at?
This session is aimed at enthusiastic students, data engineers, data scientists, and IT professionals who are interested in exploring data workloads & solutions in the cloud. No prior experience with Azure is required, but participants should have a basic understanding of Data & Machine Learning concepts
Why should you attend?
If you are a developer or a software engineer who is uncertain about how data engineering fits into machine learning & the cloud, this session is for you. It's common to view data engineering as a separate art that's practiced only by elite developers, but this session will help dispel those doubts. By attending, you'll learn how data engineering & machine learning can be integrated with azure and how they can be used to enhance decision making.
Prelegenci
-
Usman Khan
Bytewise
Zdarzenia pokrewne
Poniższe wydarzenia mogą Cię również zainteresować. Pamiętaj, aby odwiedzić nasz Strona główna reaktora aby wyświetlić wszystkie dostępne zdarzenia.
-
AKS Automatic Hackathon Kickoff Call AMER/EMEA
AKS Automatic Hackathon Kickoff Call AMER/EMEA
Formatuj:
Transmisja strumieniowa na żywo
Temat: Nauka o danych i uczenie maszynowe
Język: angielski
-
AKS Automatic Hackathon Kickoff Call AMER/APAC
AKS Automatic Hackathon Kickoff Call AMER/APAC
Formatuj:
Transmisja strumieniowa na żywo
Temat: Nauka o danych i uczenie maszynowe
Język: angielski
To zdarzenie jest częścią Post-Student Summit March 2023 - EMEA Series.
Kliknij tutaj, aby odwiedź stronę serii gdzie można było zobaczyć wszystkie nadchodzące i na żądanie zdarzenia.