Ruth Yakubu
Microsoft
LEARN, CONNECT, BUILD
Microsoft Reactor
Dołącz do usługi Microsoft Reactor i skontaktuj się z deweloperami na żywo
Chcesz rozpocząć pracę ze sztuczną inteligencją i najnowszymi technologiami? Usługa Microsoft Reactor udostępnia zdarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, które ułatwiają deweloperom, przedsiębiorcom i startupom tworzenie technologii sztucznej inteligencji i nie tylko. Dołącz do nas!
LEARN, CONNECT, BUILD
Microsoft Reactor
Dołącz do usługi Microsoft Reactor i skontaktuj się z deweloperami na żywo
Chcesz rozpocząć pracę ze sztuczną inteligencją i najnowszymi technologiami? Usługa Microsoft Reactor udostępnia zdarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, które ułatwiają deweloperom, przedsiębiorcom i startupom tworzenie technologii sztucznej inteligencji i nie tylko. Dołącz do nas!
Wstecz
How to expose ML model errors, data bias & interpretability with responsible AI
13 lipca, 2023 | 4:30 PM - 5:30 PM (UTC) Uniwersalny czas koordynowany
- Formatuj:
Transmisja strumieniowa na żywo
Temat: Nauka o danych i uczenie maszynowe
Język: angielski
The astonishing growth in AI innovations are transforming our lives and society. Companies are adopting AI in their business process and products to gain a competitive advancement. The rapid advancements are seen across many industries such as finance, healthcare, education, manufacturing, etc. As society expectation for AI are evolving, there's increasing scrutiny on what harms AI systems can cause with no transparency or accountability enforced. As a result, there’s growing government compliance regulations on AI in some industries. On the other hand, data scientists, AI developers and decision-makers face the challenge of finding the right tools to enable them to analyze machine learning models for fairness, safety & reliability, explainability and accountability. In this session, we will explore the Azure Machine Learning's Responsible AI dashboard tool that enables data scientists and companies to analyze and debug AI systems to be less harmful to society, more trustworthy and meet compliance requirements.
Prelegenci
Zdarzenia pokrewne
Poniższe wydarzenia mogą Cię również zainteresować. Pamiętaj, aby odwiedzić nasz Strona główna reaktora aby wyświetlić wszystkie dostępne zdarzenia.
-
AKS Automatic Hackathon Kickoff Call AMER/EMEA
AKS Automatic Hackathon Kickoff Call AMER/EMEA
Formatuj:
Transmisja strumieniowa na żywo
Temat: Nauka o danych i uczenie maszynowe
Język: angielski
-
AKS Automatic Hackathon Kickoff Call AMER/APAC
AKS Automatic Hackathon Kickoff Call AMER/APAC
Formatuj:
Transmisja strumieniowa na żywo
Temat: Nauka o danych i uczenie maszynowe
Język: angielski