Foteini Savvidou
Aristotle University of Thessaloniki
LEARN, CONNECT, BUILD
Microsoft Reactor
Dołącz do usługi Microsoft Reactor i skontaktuj się z deweloperami na żywo
Chcesz rozpocząć pracę ze sztuczną inteligencją i najnowszymi technologiami? Usługa Microsoft Reactor udostępnia zdarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, które ułatwiają deweloperom, przedsiębiorcom i startupom tworzenie technologii sztucznej inteligencji i nie tylko. Dołącz do nas!
LEARN, CONNECT, BUILD
Microsoft Reactor
Dołącz do usługi Microsoft Reactor i skontaktuj się z deweloperami na żywo
Chcesz rozpocząć pracę ze sztuczną inteligencją i najnowszymi technologiami? Usługa Microsoft Reactor udostępnia zdarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, które ułatwiają deweloperom, przedsiębiorcom i startupom tworzenie technologii sztucznej inteligencji i nie tylko. Dołącz do nas!
Wstecz
Building a vector similarity search app with Azure AI Vision and PostgreSQL
10 października, 2023 | 5:00 PM - 6:00 PM (UTC) Uniwersalny czas koordynowany
- Formatuj:
Transmisja strumieniowa na żywo
Temat: Praca bezserwerowa
Język: angielski
Vector search is a method that helps you find similar items based on their content rather than exact matches on properties like keywords, tags, or other metadata, as keyword-based search systems do. In this session, we will discuss about vector search with Azure AI Vision and Azure Cosmos DB for PostgreSQL. We will explore how to use Azure AI Vision embedding models and enable the pgvector extension, an open-source vector similarity search extension for PostgreSQL. We will then go on to show how to build an image vector similarity search app that can take advantage of these technologies.
Prelegenci
To zdarzenie jest częścią Azure Cosmos DB Series.
Kliknij tutaj, aby odwiedź stronę serii gdzie można było zobaczyć wszystkie nadchodzące i na żądanie zdarzenia.