Przejdź do głównej zawartości

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Dołącz do usługi Microsoft Reactor i skontaktuj się z deweloperami na żywo

Chcesz rozpocząć pracę ze sztuczną inteligencją i najnowszymi technologiami? Usługa Microsoft Reactor udostępnia zdarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, które ułatwiają deweloperom, przedsiębiorcom i startupom tworzenie technologii sztucznej inteligencji i nie tylko. Dołącz do nas!

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Dołącz do usługi Microsoft Reactor i skontaktuj się z deweloperami na żywo

Chcesz rozpocząć pracę ze sztuczną inteligencją i najnowszymi technologiami? Usługa Microsoft Reactor udostępnia zdarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, które ułatwiają deweloperom, przedsiębiorcom i startupom tworzenie technologii sztucznej inteligencji i nie tylko. Dołącz do nas!

Wróć

Ingesta de datos en tiempo real con MICROSOFT FABRIC y KUSTO

8 listopada, 2023 | 10:00 PM - 11:00 PM (UTC) Skoordynowany czas uniwersalny

  • Formatuj:
  • alt##LivestreamTransmisja na żywo

Temat: Nowoczesne Dane i Analityka

Język: Hiszpański

Este taller presenta una demo del proceso completo de analysis de datos de “streaming” (tiempo real) con MICROSOFT FABRIC. Los datos son adicionados a un EventStream, copiados en OneLake, la analysis es hecha en tiempo real través del lenguaje KUSTO (aka KQL) y presentada en paneles de POWER BI. Además, se exploran conceptos y recursos del lenguaje KUSTO.

Referencia de contenido: https://learn.microsoft.com/fabric/real-time-analytics/?wt.mc_id=1reg_21005_webpage_reactor

Orador:

Wagner Crivelini
Consultor de Datos y IA de MICROSOFT BRASIL

Columnista de varios portales de tecnología (SQLServerCentral, iMasters, Databasecast) com más de 250 publicaciones, siempre hablando de tecnologías de datos y inteligencia artificial.

Prelegenci

Zdarzenia pokrewne

Poniższe wydarzenia mogą Cię również zainteresować. Pamiętaj, aby odwiedzić nasz Strona główna reaktora aby wyświetlić wszystkie dostępne zdarzenia.

Części tej strony mogą być tłumaczone maszynowo lub przez AI.