LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Dołącz do usługi Microsoft Reactor i skontaktuj się z deweloperami na żywo

Chcesz rozpocząć pracę ze sztuczną inteligencją i najnowszymi technologiami? Usługa Microsoft Reactor udostępnia zdarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, które ułatwiają deweloperom, przedsiębiorcom i startupom tworzenie technologii sztucznej inteligencji i nie tylko. Dołącz do nas!

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Dołącz do usługi Microsoft Reactor i skontaktuj się z deweloperami na żywo

Wstecz

Responsible AI dashboard |Building trustworthy AI systems with Responsible AI Toolbox

13 marca, 2024 | 3:30 PM - 4:30 PM (UTC) Uniwersalny czas koordynowany

Formatuj:
Transmisja strumieniowa na żywo

Temat: Odpowiedzialne AI

Język: angielski

Responsible AI is paramount in the realm of machine learning, especially with the growing call for AI regulation. This series addresses the practical needs of organizations and AI developers, offering hands-on learning to identify, debug, and mitigate issues associated with AI solutions. By leveraging both LLMs and traditional ML models, you’ll gain valuable insights to navigate the complexities of building AI solutions responsibly.

In this session, you’ll learn how to debug and mitigate an ML model issue using error analysis, data analysis, model explainability, model performance, and fairness assessment.

Learn more about responsible AI principles and practices at aka.ms/Responsible-AIPrinciples

#ReactorBengaluru

Wymagania wstępne

Basic understanding of Python is recommended.

OpenAI
#ReactorBengaluru
Azure AI
#ResponsibleAIDashboard
#MLDebugging
#InterpretableAI
#ResponsibleML
#EthicalAIInsights

Prelegenci

Ruth Yakubu
- Principal Cloud Advocate
Microsoft
Vinayak Hegde
- Principal AI Advocate
Microsoft

To zdarzenie jest częścią Building trustworthy AI systems with Responsible AI Toolbox Series.

Kliknij tutaj, aby odwiedź stronę serii gdzie można było zobaczyć wszystkie nadchodzące i na żądanie zdarzenia.