Przejdź do głównej zawartości

Części tej strony mogą być tłumaczone maszynowo lub przez AI.

ODNAJDOWANIE, ŁĄCZENIE, ROZWIJANIE

Microsoft Reactor

Dołącz do firmy Microsoft Reactor i angażuj się ze startupami i deweloperami na żywo

Chcesz rozpocząć pracę ze swoją siecią AI? Firma Microsoft Reactor udostępnia wydarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, aby pomóc startupom, przedsiębiorcom i deweloperom w budowaniu kolejnej działalności na podstawie technologii AI. Dołącz do nas!

ODNAJDOWANIE, ŁĄCZENIE, ROZWIJANIE

Microsoft Reactor

Dołącz do firmy Microsoft Reactor i angażuj się ze startupami i deweloperami na żywo

Chcesz rozpocząć pracę ze swoją siecią AI? Firma Microsoft Reactor udostępnia wydarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, aby pomóc startupom, przedsiębiorcom i deweloperom w budowaniu kolejnej działalności na podstawie technologii AI. Dołącz do nas!

Wstecz

How to work with embedding models and build a RAG application

13 marca, 2025 | 9:30 AM - 10:30 AM (UTC) Uniwersalny czas koordynowany

  • Formacie:
  • alt##LivestreamLivestream

Temat: Podstawowa sztuczna inteligencja

Język: angielski

In this episode, we’ll dive into embedding models—important tools for working with vector databases and large language models. These models convert text into numerical representations, making it easier to process and retrieve information efficiently. After covering the core concepts, we’ll apply them in practice by building a Retrieval-Augmented Generation (RAG) app using Small Language Models (SLMs) and a vector database.

Learn more: https://aka.ms/Learn-Collection

Wymagania wstępne

VSCode installed on your computer

  • #ReactorBengaluru
  • #RAGTech

Głośniki

Zdarzenia pokrewne

Poniższe wydarzenia mogą być również dla Ciebie interesujące. Koniecznie odwiedź nasze Strona główna reaktora , aby wyświetlić wszystkie dostępne zdarzenia.

W przypadku pytań skontaktuj się z nami pod adresem reactor@microsoft.com