Przejdź do głównej zawartości
Ikona megafonu

Buduj aplikacje natywne w chmurze

Gotowy na AI? Dowiedz się, jak budować i skalować aplikacje natywne w chmurze za pomocą Azure.

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Dołącz do usługi Microsoft Reactor i skontaktuj się z deweloperami na żywo

Chcesz rozpocząć pracę ze sztuczną inteligencją i najnowszymi technologiami? Usługa Microsoft Reactor udostępnia zdarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, które ułatwiają deweloperom, przedsiębiorcom i startupom tworzenie technologii sztucznej inteligencji i nie tylko. Dołącz do nas!

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Dołącz do usługi Microsoft Reactor i skontaktuj się z deweloperami na żywo

Chcesz rozpocząć pracę ze sztuczną inteligencją i najnowszymi technologiami? Usługa Microsoft Reactor udostępnia zdarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, które ułatwiają deweloperom, przedsiębiorcom i startupom tworzenie technologii sztucznej inteligencji i nie tylko. Dołącz do nas!

Wróć

Python + IA: Vector embeddings

13 marca, 2025 | 10:00 PM - 11:00 PM (UTC) Skoordynowany czas uniwersalny

  • Formatuj:
  • alt##LivestreamTransmisja na żywo

Temat: Zastosowania AI

Język: Hiszpański

En nuestra segunda sesión de la serie Python + IA, profundizaremos en un tipo diferente de modelo: incrustación vectorial.
Una incrustación vectorial es una forma de codificar texto o imágenes como un array de números decimales. Las incrustaciones vectoriales hacen posible realizar búsquedas por similitud en varios tipos de contenido.
En esta sesión, exploraremos diferentes modelos de incrustación vectorial, como la serie text-embedding-3 de OpenAI, usando tanto visualizaciones como código Python. Compararemos métricas de distancia, usaremos cuantización para reducir el tamaño de los vectores, y probaremos modelos de incrustación multimodal.
Si quieres seguir los ejemplos en vivo, asegúrate de tener una cuenta de GitHub.

Części tej strony mogą być tłumaczone maszynowo lub przez AI.