Części tej strony mogą być tłumaczone maszynowo lub przez AI.

ODNAJDOWANIE, ŁĄCZENIE, ROZWIJANIE

Microsoft Reactor

Dołącz do firmy Microsoft Reactor i angażuj się ze startupami i deweloperami na żywo

Chcesz rozpocząć pracę ze swoją siecią AI? Firma Microsoft Reactor udostępnia wydarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, aby pomóc startupom, przedsiębiorcom i deweloperom w budowaniu kolejnej działalności na podstawie technologii AI. Dołącz do nas!

ODNAJDOWANIE, ŁĄCZENIE, ROZWIJANIE

Microsoft Reactor

Dołącz do firmy Microsoft Reactor i angażuj się ze startupami i deweloperami na żywo

Chcesz rozpocząć pracę ze swoją siecią AI? Firma Microsoft Reactor udostępnia wydarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, aby pomóc startupom, przedsiębiorcom i deweloperom w budowaniu kolejnej działalności na podstawie technologii AI. Dołącz do nas!

Wstecz

AI102 - Creating a Knowledge Store with Azure AI Search

10 czerwca, 2025 | 10:00 AM - 11:00 AM (UTC) Uniwersalny czas koordynowany

  • Formacie:
  • alt##LivestreamLivestream

Temat: Podstawowa sztuczna inteligencja

Język: angielski

This session will guide attendees through the process of building a Knowledge Store using Azure AI Search, enabling persistent storage of enriched data for downstream analytics and processing. Participants will explore the concept of projections, how to define a knowledge store within a search enrichment pipeline, and how to access and visualize the structured output. The session includes a hands-on exercise to implement a full knowledge store pipeline in Azure.

The session will focus on:
Understanding projections and how to define them.
Defining and configuring a knowledge store.
Persisting enrichment outputs (e.g., key phrases, entities, image content) in a queryable form.
Accessing and analyzing the stored data using tools like Power BI or custom dashboards.
Hands-on Exercise: Build and test an enrichment pipeline with a connected knowledge store.

What will the attendees or a Start-up learn from the session?
Attendees, including start-ups, will gain the following:
How to extend AI Search capabilities with a knowledge store.
Techniques to extract, project, and store enriched data.
Real-world use cases for building intelligent knowledge apps.
How to integrate the knowledge store with reporting tools and downstream processing systems.
Best practices to design and scale knowledge stores in AI-driven applications. 🚀

Read More - https://aka.ms/AzureAI-Search

Wymagania wstępne

AI-900
Some experience in AI
Willing to learn AI

Głośniki

  • Viswanatha Swamy

    • Software Architect

    Applied Information Sciences

Zdarzenia pokrewne

Poniższe wydarzenia mogą być również dla Ciebie interesujące. Koniecznie odwiedź nasze Strona główna reaktora , aby wyświetlić wszystkie dostępne zdarzenia.

W przypadku pytań skontaktuj się z nami pod adresem reactor@microsoft.com