Pamela Fox
Microsoft
ODNAJDOWANIE, ŁĄCZENIE, ROZWIJANIE
Microsoft Reactor
Dołącz do firmy Microsoft Reactor i angażuj się ze startupami i deweloperami na żywo
Chcesz rozpocząć pracę ze swoją siecią AI? Firma Microsoft Reactor udostępnia wydarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, aby pomóc startupom, przedsiębiorcom i deweloperom w budowaniu kolejnej działalności na podstawie technologii AI. Dołącz do nas!
ODNAJDOWANIE, ŁĄCZENIE, ROZWIJANIE
Microsoft Reactor
Dołącz do firmy Microsoft Reactor i angażuj się ze startupami i deweloperami na żywo
Chcesz rozpocząć pracę ze swoją siecią AI? Firma Microsoft Reactor udostępnia wydarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, aby pomóc startupom, przedsiębiorcom i deweloperom w budowaniu kolejnej działalności na podstawie technologii AI. Dołącz do nas!
Wstecz
Python + AI: Vector embeddings
8 października, 2025 | 5:00 PM - 6:00 PM (UTC) Uniwersalny czas koordynowany
- Formacie:
Livestream
Temat: Kodowanie, języki i struktury
Język: angielski
In our second session of the Python + AI series, we'll dive into a different kind of model: the vector embedding model.
A vector embedding is a way to encode a text or image as an array of floating point numbers. Vector embeddings make it possible to perform similarity search on many kinds of content.
In this session, we'll explore different vector embedding models, like the OpenAI text-embedding-3 series, with both visualizations and Python code. We'll compare distance metrics, use quantization to reduce vector size, and try out multimodal embedding models.
Wymagania wstępne
If you'd like to follow along with the live examples, make sure you've got a GitHub account.
Habla español? Tendremos una serie para hispanohablantes!
Głośniki
Masz już zarejestrowaną subskrypcję i chcesz ją anulować? Anulowanie rejestracji
To zdarzenie jest częścią Python + AI: Level Up Series.
Kliknij tutaj, aby odwiedź stronę serii gdzie można było zobaczyć wszystkie nadchodzące i na żądanie wydarzenia.