Shweta Kamath
Microsoft
LEARN, CONNECT, BUILD
Chcesz rozpocząć pracę ze sztuczną inteligencją i najnowszymi technologiami? Usługa Microsoft Reactor udostępnia zdarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, które ułatwiają deweloperom, przedsiębiorcom i startupom tworzenie technologii sztucznej inteligencji i nie tylko. Dołącz do nas!
LEARN, CONNECT, BUILD
Chcesz rozpocząć pracę ze sztuczną inteligencją i najnowszymi technologiami? Usługa Microsoft Reactor udostępnia zdarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, które ułatwiają deweloperom, przedsiębiorcom i startupom tworzenie technologii sztucznej inteligencji i nie tylko. Dołącz do nas!
29 października, 2025 | 4:00 AM - 5:30 AM (UTC) Uniwersalny czas koordynowany
Temat: Infrastruktura dla sztucznej inteligencji
Język: angielski
Be the AI Genius. Get Ready for the Data and AI Workflows!
Turn your data chaos into clarity. This session dives deep into building scalable, AI-powered data solutions using Microsoft’s latest tools.
🔍 What You’ll Discover:
• Unify your data estate with Microsoft Fabric
• Ingest and transform data in real time using Azure Databricks
• Build pipelines with Delta Live Tables
• Create insights with Data Agents and Azure AI Foundry
💡 You’ll Walk Away With:
• Confidence in using Fabric, Databricks, and AI Foundry
• Readiness to build agentic AI solutions that drive business impact
🚀 Technologies Featured: Microsoft Fabric, Azure Databricks, Azure AI Foundry
Prelegenci
Poniższe wydarzenia mogą Cię również zainteresować. Pamiętaj, aby odwiedzić nasz Strona główna reaktora aby wyświetlić wszystkie dostępne zdarzenia.
Formatuj:
Transmisja strumieniowa na żywo
Temat: Infrastruktura dla sztucznej inteligencji
Język: angielski
Formatuj:
Transmisja strumieniowa na żywo
Temat: Infrastruktura dla sztucznej inteligencji
Język: angielski
Formatuj:
Transmisja strumieniowa na żywo
Temat: Infrastruktura dla sztucznej inteligencji
Język: angielski
To zdarzenie jest częścią Microsoft AI Genius | Season 3 Series.
Kliknij tutaj, aby odwiedź stronę serii gdzie można było zobaczyć wszystkie nadchodzące i na żądanie zdarzenia.