Konstantinos Passadis
EPAM
LEARN, CONNECT, BUILD
Chcesz rozpocząć pracę ze sztuczną inteligencją i najnowszymi technologiami? Usługa Microsoft Reactor udostępnia zdarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, które ułatwiają deweloperom, przedsiębiorcom i startupom tworzenie technologii sztucznej inteligencji i nie tylko. Dołącz do nas!
LEARN, CONNECT, BUILD
Chcesz rozpocząć pracę ze sztuczną inteligencją i najnowszymi technologiami? Usługa Microsoft Reactor udostępnia zdarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, które ułatwiają deweloperom, przedsiębiorcom i startupom tworzenie technologii sztucznej inteligencji i nie tylko. Dołącz do nas!
8 grudnia, 2025 | 9:00 PM - 10:00 PM (UTC) Uniwersalny czas koordynowany
Temat: Kodowanie, języki i struktury
Język: angielski
Streamlit Meets Scenarios: Building Adaptive AI for the Enterprise
Enterprise needs are rarely static—they evolve fast and unpredictably. In this session, we demonstrate how to build and deploy a Streamlit-powered AI application tailored for dynamic use cases, using scenario-based templates like Coding Assistant, Document Summarizer, and more.
The solution serves both Web Clients via an MCP Wrapper and MCP-native clients like Claude.ai, offering seamless integration across platforms. The user interface is intuitive and highly configurable—users can select models, modify system prompts, download JSON logs, and manage multiple sessions effortlessly.
Session orchestration is powered by FastAPI, exposing a rich set of tools to start, monitor, and control interactions—whether initiated from the web or directly through the MCP Client.
Under the hood, Azure Container Apps and DAPR deliver scalable hosting and resilient performance, making this architecture ideal for demanding enterprise environments.
Prelegenci
Masz już zarejestrowane i chcesz anulować? Anulowanie rejestracji
To zdarzenie jest częścią Real World MCP: Integrating MCP within the Azure Ecosystem Series.
Kliknij tutaj, aby odwiedź stronę serii gdzie można było zobaczyć wszystkie nadchodzące i na żądanie zdarzenia.