Przejdź do głównej zawartości

Build a Deep Research Agent for Enterprise Data with Scalable Performance

stycznia 22, 2026 | 5:00 - 6:00 PM (UTC) Skoordynowany czas uniwersalny

Chcesz rozpocząć pracę ze sztuczną inteligencją i najnowszymi technologiami? Usługa Microsoft Reactor udostępnia zdarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, które ułatwiają deweloperom, przedsiębiorcom i startupom tworzenie technologii sztucznej inteligencji i nie tylko. Dołącz do nas!

Build a Deep Research Agent for Enterprise Data with Scalable Performance

stycznia 22, 2026 | 5:00 - 6:00 PM (UTC) Skoordynowany czas uniwersalny

Chcesz rozpocząć pracę ze sztuczną inteligencją i najnowszymi technologiami? Usługa Microsoft Reactor udostępnia zdarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, które ułatwiają deweloperom, przedsiębiorcom i startupom tworzenie technologii sztucznej inteligencji i nie tylko. Dołącz do nas!

Wróć

Build a Deep Research Agent for Enterprise Data with Scalable Performance

stycznia 22, 2026 | 5:00 - 6:00 PM (UTC) Skoordynowany czas uniwersalny

  • Formatuj:
  • alt##LivestreamTransmisja na żywo

Temat: Infrastruktura dla AI

Język: angielski

Brought to you by Microsoft and NVIDIA

Move beyond foundational concepts and dive into production-grade deployment of enterprise research agents. This session explores advanced architecture patterns for scaling NVIDIA AI-Q Blueprints and Nemotron models on Azure Kubernetes Services (AKS), focusing on real-world optimization strategies, performance tuning, and operational best practices.

Learn how to leverage NVIDIA NIM microservices alongside Nemotron's open-source models to build intelligent agents that reason across complex enterprise data, with practical insights on cost optimization, reliability, and multi-agent orchestration in Kubernetes environments

  • Nvidia
  • AI Apps

Prelegenci

Zdarzenia pokrewne

Poniższe wydarzenia mogą Cię również zainteresować. Pamiętaj, aby odwiedzić nasz Strona główna reaktora aby wyświetlić wszystkie dostępne zdarzenia.

Części tej strony mogą być tłumaczone maszynowo lub przez AI.