Gwyneth Peña-Siguenza (Español)
Microsoft
LEARN, CONNECT, BUILD
Microsoft Reactor
Dołącz do usługi Microsoft Reactor i skontaktuj się z deweloperami na żywo
Chcesz rozpocząć pracę ze sztuczną inteligencją i najnowszymi technologiami? Usługa Microsoft Reactor udostępnia zdarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, które ułatwiają deweloperom, przedsiębiorcom i startupom tworzenie technologii sztucznej inteligencji i nie tylko. Dołącz do nas!
LEARN, CONNECT, BUILD
Microsoft Reactor
Dołącz do usługi Microsoft Reactor i skontaktuj się z deweloperami na żywo
Chcesz rozpocząć pracę ze sztuczną inteligencją i najnowszymi technologiami? Usługa Microsoft Reactor udostępnia zdarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, które ułatwiają deweloperom, przedsiębiorcom i startupom tworzenie technologii sztucznej inteligencji i nie tylko. Dołącz do nas!
Wstecz
Python + Agentes: Construyendo tus primeros AI-driven workflows
3 marca, 2026 | 11:00 PM - 12:00 AM (UTC) Uniwersalny czas koordynowany
- Formatuj:
Transmisja strumieniowa na żywo
Temat: Agenci
Język: Hiszpański
En la Sesión 4 de nuestra serie de Python + Agents, vamos a explorar las bases para construir AI-driven workflows usando el Microsoft Agent Framework: definir pasos del workflow, conectarlos, pasar data entre ellos, y meter formas simples de guiar el path que toma un workflow.
Vamos a empezar con un overview conceptual y recorrer los componentes core: executors, edges y events. Vas a aprender cómo los workflows pueden componerse con funciones simples de Python o estar impulsados por AI agents completos cuando un paso requiere comportamiento model-driven. De ahí, nos metemos a conditional branching, mostrando cómo un workflow puede seguir paths distintos según model outputs, resultados intermedios o decision functions ligeras.
Vamos a introducir structured outputs como una forma de hacer el branching más confiable y más fácil de mantener—evitando checks vagos de strings y asegurando que las decisiones del workflow se basen en data clara y tipada. Vamos a ver cómo la interfaz DevUI facilita desarrollar workflows visualizando el workflow graph y mostrando los streaming events durante la ejecución. Por último, nos vamos con un demo E2E que usa workflows dentro de una app de cara al usuario con frontend y backend.
Wymagania wstępne
Para seguir los ejemplos en vivo, crea una cuenta gratis de GitHub.
Si estás empezando desde cero con IA generativa en Python, arranca con nuestra serie de 9 partes Python + IA, que cubre LLMs, modelos de embeddings, RAG, llamadas a herramientas, MCP y más.
Prelegenci
Zdarzenia pokrewne
Poniższe wydarzenia mogą Cię również zainteresować. Pamiętaj, aby odwiedzić nasz Strona główna reaktora aby wyświetlić wszystkie dostępne zdarzenia.
-
Python + Agentes: Orquestando workflows multi-agent avanzados
Python + Agentes: Orquestando workflows multi-agent avanzados
Formatuj:
Transmisja strumieniowa na żywo
Temat: Agenci
Język: Hiszpański
-
Python + Agentes: Agregando human in the loop a agentic workflows
Python + Agentes: Agregando human in the loop a agentic workflows
Formatuj:
Transmisja strumieniowa na żywo
Temat: Agenci
Język: Hiszpański
To zdarzenie jest częścią Python + Agentes: Creando agentes y flujos de IA con Agent Framework Series.
Kliknij tutaj, aby odwiedź stronę serii gdzie można było zobaczyć wszystkie nadchodzące i na żądanie zdarzenia.