Bridgette Befort DeFever
Howso
LEARN, CONNECT, BUILD
Chcesz rozpocząć pracę ze sztuczną inteligencją i najnowszymi technologiami? Usługa Microsoft Reactor udostępnia zdarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, które ułatwiają deweloperom, przedsiębiorcom i startupom tworzenie technologii sztucznej inteligencji i nie tylko. Dołącz do nas!
LEARN, CONNECT, BUILD
Chcesz rozpocząć pracę ze sztuczną inteligencją i najnowszymi technologiami? Usługa Microsoft Reactor udostępnia zdarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, które ułatwiają deweloperom, przedsiębiorcom i startupom tworzenie technologii sztucznej inteligencji i nie tylko. Dołącz do nas!
11 czerwca, 2026 | 5:00 PM - 6:00 PM (UTC) Skoordynowany czas uniwersalny
Temat: Nauka o danych i uczenie maszynowe
Język: angielski
Learn how to enhance agentic systems with real, explainable context using Howso within the Microsoft ecosystem. This session walks through how to integrate Howso with Fabric, Copilot, and Power BI to ground agents in enterprise data.
We’ll demonstrate how to use Howso's causal discovery, anomaly detection, and data-driven explainability to validate agent outputs, uncover key drivers in your data, and enable more reliable decision-making.
Attendees will see how dynamic, data-driven context improves accuracy, trust, and actionability in agent workflows, with grounded examples in real-world use cases.
Read more: Howso's 2025 White Paper - A Theory of the Mechanics of Information: Generalization Through Measurement of Uncertainty (Learning is Measuring)
Prelegenci
Poniższe wydarzenia mogą Cię również zainteresować. Pamiętaj, aby odwiedzić nasz Strona główna reaktora aby wyświetlić wszystkie dostępne zdarzenia.
Formatuj:
Transmisja na żywo
Temat: Nauka o danych i uczenie maszynowe
Język: angielski
Formatuj:
Transmisja na żywo
Temat: Nauka o danych i uczenie maszynowe
Język: angielski
Formatuj:
Transmisja na żywo
Temat: Nauka o danych i uczenie maszynowe
Język: angielski
To zdarzenie jest częścią Startup Spotlight Series.
Kliknij tutaj, aby odwiedź stronę serii gdzie można było zobaczyć wszystkie nadchodzące i na żądanie zdarzenia.