GitHub Copilot - Understanding Budgets [AMER/EMEA]

maja 27, 2026 | 6:00 - 7:00 PM (UTC) Skoordynowany czas uniwersalny

Chcesz rozpocząć pracę ze sztuczną inteligencją i najnowszymi technologiami? Usługa Microsoft Reactor udostępnia zdarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, które ułatwiają deweloperom, przedsiębiorcom i startupom tworzenie technologii sztucznej inteligencji i nie tylko. Dołącz do nas!

GitHub Copilot - Understanding Budgets [AMER/EMEA]

maja 27, 2026 | 6:00 - 7:00 PM (UTC) Skoordynowany czas uniwersalny

Chcesz rozpocząć pracę ze sztuczną inteligencją i najnowszymi technologiami? Usługa Microsoft Reactor udostępnia zdarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, które ułatwiają deweloperom, przedsiębiorcom i startupom tworzenie technologii sztucznej inteligencji i nie tylko. Dołącz do nas!

Wróć

GitHub Copilot - Understanding Budgets [AMER/EMEA]

maja 27, 2026 | 6:00 - 7:00 PM (UTC) Skoordynowany czas uniwersalny

  • Formatuj:
  • alt##LivestreamTransmisja na żywo

Temat: Narzędzia programistyczne

Język: angielski

This session helps customers confidently adopt usage-based billing in GitHub by showing how to plan, govern, and control spend using built-in budget capabilities.

We walk through how usage-based billing translates into AI credit consumption, then connect that to a layered budget model spanning enterprise, cost center, and user-level controls.

By the end, participants will understand how to set the right guardrails, monitor usage, and prevent runaway costs while still enabling teams to scale AI-powered workflows effectively.

This session is appropriate for GitHub Copilot Administrators and development leaders.

Learn about the Token Optimization session here
  • GitHub
  • Github
  • GitHub Copilot

Prelegenci

  • Todd Toler

    • Cloud + AI - Cloud Solution Architect

    Microsoft

Zdarzenia pokrewne

Poniższe wydarzenia mogą Cię również zainteresować. Pamiętaj, aby odwiedzić nasz Strona główna reaktora aby wyświetlić wszystkie dostępne zdarzenia.

Części tej strony mogą być tłumaczone maszynowo lub przez AI.