Przejdź do głównej zawartości
Ikona megafonu

Buduj aplikacje natywne w chmurze

Gotowy na AI? Dowiedz się, jak budować i skalować aplikacje natywne w chmurze za pomocą Azure.

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Dołącz do usługi Microsoft Reactor i skontaktuj się z deweloperami na żywo

Chcesz rozpocząć pracę ze sztuczną inteligencją i najnowszymi technologiami? Usługa Microsoft Reactor udostępnia zdarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, które ułatwiają deweloperom, przedsiębiorcom i startupom tworzenie technologii sztucznej inteligencji i nie tylko. Dołącz do nas!

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Dołącz do usługi Microsoft Reactor i skontaktuj się z deweloperami na żywo

Chcesz rozpocząć pracę ze sztuczną inteligencją i najnowszymi technologiami? Usługa Microsoft Reactor udostępnia zdarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, które ułatwiają deweloperom, przedsiębiorcom i startupom tworzenie technologii sztucznej inteligencji i nie tylko. Dołącz do nas!

Wróć

Real-Time Intelligence MCP: consulta datos en streaming con lenguaje natural

2 września, 2026 | 3:00 PM - 4:00 PM (UTC) Skoordynowany czas uniwersalny

  • Formatuj:
  • alt##LivestreamTransmisja na żywo

Temat: Dane i analiza

Język: Hiszpański

Los datos en tiempo real son el próximo nivel.

En esta sesión conectaremos el servidor MCP de Real-Time Intelligence (RTI) de Fabric a un agente de IA para interactuar con Eventhouse y Azure Data Explorer usando lenguaje natural.

Veremos cómo el agente descubre dinámicamente esquemas y metadatos de bases de datos KQL, genera consultas optimizadas desde un prompt en español, y devuelve insights sobre datos en streaming sin que el usuario escriba una sola línea de KQL.

Cubriremos tanto el servidor local (open-source, read-only) como el servidor remoto (hosted, sin instalación), y construiremos un flujo completo de consulta agéntica sobre datos en tiempo real.

Ten acceso a un Eventhouse en tu workspace de Fabric con al menos una tabla con datos.

Prelegenci

Części tej strony mogą być tłumaczone maszynowo lub przez AI.