Connecting Agents to Your Productivity Data with Work IQ

września 3, 2026 | 4:00 - 5:00 PM (UTC) Skoordynowany czas uniwersalny

Chcesz rozpocząć pracę ze sztuczną inteligencją i najnowszymi technologiami? Usługa Microsoft Reactor udostępnia zdarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, które ułatwiają deweloperom, przedsiębiorcom i startupom tworzenie technologii sztucznej inteligencji i nie tylko. Dołącz do nas!

Connecting Agents to Your Productivity Data with Work IQ

września 3, 2026 | 4:00 - 5:00 PM (UTC) Skoordynowany czas uniwersalny

Chcesz rozpocząć pracę ze sztuczną inteligencją i najnowszymi technologiami? Usługa Microsoft Reactor udostępnia zdarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, które ułatwiają deweloperom, przedsiębiorcom i startupom tworzenie technologii sztucznej inteligencji i nie tylko. Dołącz do nas!

Wróć

Connecting Agents to Your Productivity Data with Work IQ

września 3, 2026 | 4:00 - 5:00 PM (UTC) Skoordynowany czas uniwersalny

  • Formatuj:
  • alt##LivestreamTransmisja na żywo

Temat: Agenci

Język: angielski

Work IQ brings real workplace context into your agents. In this session, we’ll show how to connect agents to Microsoft 365 data such as emails, meetings, documents, and collaboration signals, and how that context is surfaced in an agent-ready way.

You’ll learn practical patterns for grounding agents in how work actually happens, enabling more relevant, personalized, and context-aware interactions across your organization.

🔗 Resources: https://aka.ms/iq-series

📌 This event is a part of a series, learn more here: https://aka.ms/microsoftiqlive

#MSFTReactor #learnconnectbuild #foundryiq #serverless #knowledgebases #agentdevelopment #retrieval #datagrounding #azureaifoundry #enterpriseknowledge

Prelegenci

  • Paolo Pialorsi

    • Senior Developer Advocate

    Microsoft

Zdarzenia pokrewne

Poniższe wydarzenia mogą Cię również zainteresować. Pamiętaj, aby odwiedzić nasz Strona główna reaktora aby wyświetlić wszystkie dostępne zdarzenia.

Części tej strony mogą być tłumaczone maszynowo lub przez AI.