Przejdź do głównej zawartości

CI/CD integral para Microsoft Fabric: de Git a plataformas de datos en producción

listopada 5, 2026 | 12:00 - 1:00 AM (UTC) Skoordynowany czas uniwersalny

Chcesz rozpocząć pracę ze sztuczną inteligencją i najnowszymi technologiami? Usługa Microsoft Reactor udostępnia zdarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, które ułatwiają deweloperom, przedsiębiorcom i startupom tworzenie technologii sztucznej inteligencji i nie tylko. Dołącz do nas!

CI/CD integral para Microsoft Fabric: de Git a plataformas de datos en producción

listopada 5, 2026 | 12:00 - 1:00 AM (UTC) Skoordynowany czas uniwersalny

Chcesz rozpocząć pracę ze sztuczną inteligencją i najnowszymi technologiami? Usługa Microsoft Reactor udostępnia zdarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, które ułatwiają deweloperom, przedsiębiorcom i startupom tworzenie technologii sztucznej inteligencji i nie tylko. Dołącz do nas!

Wróć

CI/CD integral para Microsoft Fabric: de Git a plataformas de datos en producción

listopada 5, 2026 | 12:00 - 1:00 AM (UTC) Skoordynowany czas uniwersalny

  • Formatuj:
  • alt##LivestreamTransmisja na żywo

Temat: Dane i analiza

Język: Hiszpański

Las organizaciones que adoptan Microsoft Fabric a menudo enfrentan dificultades para implementar estrategias de despliegue automatizadas y coherentes en los distintos espacios de trabajo, lo que deriva en despliegues manuales, divergencia entre entornos y una gobernanza limitada.

En esta sesión veremos cómo diseñar e implementar una canalización de CI/CD integral mediante Azure DevOps y Git para gestionar artefactos de Microsoft Fabric, tales como Lakehouses, Data Warehouses y canalizaciones en Fabric.

  • CI/CD
  • Fabric
  • Azure DevOps

Prelegenci

Masz już zarejestrowane i chcesz anulować? Anulowanie rejestracji

Rejestracja

Zaloguj się za pomocą swojego konta Microsoft

Zaloguj

Lub wpisz swój adres e-mail, aby się zarejestrować

*

Rejestrując się na to wydarzenie, zgadzasz się przestrzegać Kodeks postępowania Microsoft Reactor.

Części tej strony mogą być tłumaczone maszynowo lub przez AI.