Odblokowywanie nowej ery innowacji za pomocą środowiska Windows Copilot Runtime

Twórz inteligentne środowiska sztucznej inteligencji w systemie Windows i skaluj w szerokim zakresie sprzętu z systemem Windows.

Korzystanie z zaawansowanych interfejsów API sztucznej inteligencji z biblioteką Copilot systemu Windows

Przekształć środowiska systemu Windows za pomocą zaawansowanego zestawu interfejsów API na urządzeniu.

Wprowadzenie do biblioteki Copilot systemu Windows

  • Krzemionka Phi

    Włącz aplikację systemu Windows, aby łączyć się z modelem Phi na urządzeniu na potrzeby zadań przetwarzania języka naturalnego (czat, matematyka, kod, rozumowanie itp.) przy użyciu Windows App SDK.

    Więcej tutaj

  • Rozpoznawanie tekstu (OCR)

    Wykrywanie, rozpoznawanie i wyodrębnianie tekstu z obrazów.

    Więcej tutaj

  • Recall

    Przypomnienie korzysta ze sztucznej inteligencji, aby ułatwić użytkownikom znalezienie prawie wszystkich elementów, które widzieli na komputerze, korzystając z interfejsu API UserActivity systemu Windows.

    Więcej tutaj

  • Efekty studio

    Stosowanie efektów specjalnych do aparatu urządzenia za pomocą interfejsu API Studio Effects.

    Więcej tutaj

Wdrażanie niestandardowych modeli sztucznej inteligencji w aplikacji systemu Windows

Od aplikacji natywnych do aplikacji internetowych korzystaj z uczenia bezpośredniego i sieci WebNN, aby wprowadzać innowacje w zakresie sztucznej inteligencji do klientów w systemie Windows

— wprowadzenie do modeli niestandardowych

  • PyTorch

    Rozwiązanie PyTorch z językiem DirectML umożliwia trenowanie i wnioskowanie złożonych modeli uczenia maszynowego na szerokim zakresie sprzętu zgodnego z technologią DirectX 12.

  • Sieć WebNN

    Interfejs API sieci WebNN korzysta z interfejsu API DirectML w systemie Windows, aby uzyskać dostęp do natywnych możliwości sprzętowych i zoptymalizować wykonywanie modeli sieci neuronowych.

  • Przykłady

    Rozpocznij pracę z szeroką gamą przykładów w językach C# i Python.

Abstrakcyjny obraz tapety systemu Windows

Łatwe skalowanie innowacji sztucznej inteligencji za pomocą języka DirectML

DirectML to pojedynczy, między sprzętowy interfejs API DirectX na potrzeby przyspieszonego uczenia maszynowego w systemie Windows. DirectML zapewnia przyspieszanie procesorów GPU i NPU w szerokim zakresie obsługiwanych sprzętów od amd, intela, firmy Nvidia i Firmy Qualcomm. Język DirectML łączy się również ze środowiskiem uruchomieniowym ONNX, PyTorch i WebNN, aby umożliwić niesamowite środowisko sztucznej inteligencji w aplikacjach natywnych i internetowych.

Wprowadzenie do języka DirectML

Trenowanie i dostrajanie modeli w systemie Windows

Zestaw narzędzi AI Toolkit for Visual Studio Code udostępnia narzędzia i dostęp do katalogu modeli, aby ułatwić szybkie rozpoczęcie lokalnego opracowywania i wdrażania sztucznej inteligencji.

Wprowadzenie do zestawu narzędzi AI Toolkit
Obraz przedstawiający zestaw narzędzi AI dla programu VS Code

Dowiedz się, jak inne osoby odnoszą sukcesy dzięki sztucznej inteligencji

Obraz przedstawiający logo Topaz Labs

Topaz Labs umożliwia kreatywnym profesjonalistom innowacyjne oprogramowanie do ulepszania zdjęć i wideo opartych na sztucznej inteligencji. Wykorzystując środowisko uruchomieniowe ONNX, Olive i DirectML, wykorzystujemy zwiększoną szybkość przetwarzania oferowaną przez procesory GPU AMD. Nasza silna współpraca z firmą AMD i firmą Microsoft umożliwia nam lokalne optymalizowanie dużych modeli, takich jak Stable Diffusion dla laptopów AMD wyposażonych w zintegrowane procesory GPU. Dzięki temu trio powerhouse nasze stabilne modele dyfuzji osiągają niezwykłą szybkość 4X na procesorach GPU AMD. - Dr Suraj Raghuraman, szef aparatu sztucznej inteligencji, Topaz Labs