
Alena Hall
Grande escala/Big Data
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Biografia
Defensora sênior dos desenvolvedores de nuvem da Microsoft, concentrada em sistemas em grande escala, Big Data, sistemas distribuídos e nas áreas adjacentes, como aprendizado de máquina e ciência de dados.
Anteriormente, foi engenheira de software sênior na Microsoft Research. Já tendo trabalhado em funções desde engenheira de software até arquiteta de soluções, tenho mais de 10 anos de experiência profissional e já realizei engenharia com inúmeros fluxos tecnológicos, como Big Data, sistemas distribuídos, implantação e aprendizado de máquina. Programação em .NET C#/F#, Java/Scala, Python, Bash e muitas outras estruturas para cada pilha. Já projetei e implementei arquiteturas nativas da nuvem distribuídas, de alto desempenho e em grande escala (por exemplo, com Hadoop, Kubernetes, MBrace, etc.), além de Big Data, implantações (contêineres, Terraform, Packer, etc.), programação funcional e aprendizado de máquina, entregando baixas latências, alta produtividade e processamento de dados eficiente.
Eu adoro conferências interessantes e troca de experiências relacionadas a sistemas distribuídos, Big Data, nuvem, programação funcional, aprendizado de máquina e assuntos semelhantes!
Qualificações
- Grande escala
- Big Data
Em breve:
- .NET Fringe 2018
- Conferência ML4ALL
- Alguns outros eventos em breve!
Conversas recentes e anteriores:
- Podcast: Hanselminutes
- Palestra na Open FSharp
- Intuitive Distributed Algorithms with F# (Algoritimos distribuídos intuitivos com F#), O’Reilly OSCON 2017
- Verification of Distributed Algorithms using TLA+ (Verificação de algoritimos distribuídos usando TLA+), Seattle Scalability Meetup
- F# and Functional Programming (F# e programação funcional), MS Dev Show
- Distributed .NET Microservices with Kubernetes in the cloud (Microsserviços do .NET distribuídos com Kubernetes na nuvem), .NET Fringe 2016
- Mastering Cassandra, Docker and F# (Dominando o Cassandra, o Docker e o F#), FSharpConf
- .NET Machine Learning: F# and Accord.NET (Aprendizado de máquina do .NET: F# e Accord.NET), QCon San Francisco
- .NET Machine Learning: F# and Accord.NET (Aprendizado de máquina do .NET: F# e Accord.NET), .NET Developers Association
- Dynamic Visualization of F# jobs with SignalR (Visualizações dinâmicas de trabalhos F# com SignalR), Grupo de usuários do F#
- Machine Learning in .NET with Accord.NET and F# (Aprendizado de máquina no .NET com Accord.NET e F#), .NET Unboxed
- Innovative approach to cloud programming with F# (Abordagem inovadora da programação em nuvem com F#), Dev Labs
- Cloud Computing with F# and MBrace (Computação em nuvem com F# e MBrace), PADNUG
- Machine Learning with F# and Accord.NET (Aprendizado de máquina com F# e Accord.NET), DevDay
- Reactive-interactive visualization of F# jobs (Visualização reativa-interativa de trabalhos em F#), Progressive .NET Tutorials 2015
- Cloud Monads in F# (Monads da nuvem em F#), Grupo de usuários F# Kiev
- Embracing Clouds: F#, MBrace and Azure (Adotando as nuvens: F#, MBrace e Azure) .NET Fringe 2015
- Podcast: Developer on Fire (Desenvolvedor em chamas) – Alena Hall
Organização e suporte:
- F# Software Foundation, membro do comitê de confiança, eleita pela comunidade, 2015 – atualmente
- Organizadora do .NET Fringe, 4 a 6 de junho, 2017, Portland, OR
- Organizadora do .NET Fringe, 10 a 12 de junho, 2016, Portland, OR
Artigos interessantes:
- Using Spark on Databricks to consume data from Event Hubs (Usando o Spark no Databricks para consumir dados dos Hubs de Eventos)
- Running a Distributed Database on Kubernetes on Azure (Executando um banco de dados distribuído no Kubernetes no Azure)
- Vital things an architect must know about adjustable and flexible system design (Itens cruciais que um arquiteto precisa saber sobre o design de sistemas ajustáveis e flexíveis)
- About Cassandra on Docker with F# (Sobre o Cassandra no Docker com F#)
- Learn the machine! (Conheça o computador)
- Functional approach to distributed computations and Big Data with F# MBrace cloud monads (Part I, Part II, Part III) [Abordagem funcional de computações distribuídas e Big Data com monads da nuvem F#, MBrace (Parte I, Parte II, Parte III)]