En nuestra quinta sesión de la serie Python + IA, vamos a explorar las dos formas principales de hacer que los LLMs generen respuestas estructuradas según un esquema: llamadas a funciones y salidas estructuradas.
Comenzaremos con las llamadas a funciones, que es la forma más utilizada para obtener respuestas estructuradas, y hablaremos de sus limitaciones. Luego nos enfocaremos en el nuevo modo de salidas estructuradas disponible en los modelos de OpenAI, que puede usarse con modelos Pydantic e incluso combinarse con llamadas a funciones. Nuestros ejemplos demostrarán las múltiples formas en que puedes usar respuestas estructuradas, como extracción de entidades, clasificación y flujos de trabajo con agentes.
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