
Sílica Phi
Habilite seu aplicativo do Windows para se conectar ao modelo Phi no dispositivo para tarefas de processamento de linguagem natural (bate-papo, matemática, código, raciocínio etc.) usando o SDK de Aplicativo do Windows.
Saiba maisEste browser já não é suportado.
Atualize para o Microsoft Edge para tirar partido das mais recentes funcionalidades, atualizações de segurança e de suporte técnico.
Crie experiências inteligentes de IA no Windows e escale em uma ampla gama de hardware do Windows.
Transforme suas experiências do Windows com um poderoso conjunto de APIs no dispositivo.
Introdução às APIs do Tempo de Execução do Windows Copilot
Sílica Phi
Habilite seu aplicativo do Windows para se conectar ao modelo Phi no dispositivo para tarefas de processamento de linguagem natural (bate-papo, matemática, código, raciocínio etc.) usando o SDK de Aplicativo do Windows.
Saiba maisReconhecimento de texto (OCR)
Detete, reconheça e extraia texto de imagens.
Saiba maisRelembre
O Recall utiliza IA para ajudar os usuários a encontrar quase tudo o que viram em seus PCs, acessando a API UserActivity do Windows.
Saiba maisEfeitos de estúdio
Aplique efeitos especiais à câmera do dispositivo com a API de efeitos do Studio.
Saiba maisDe aplicativos nativos a aplicativos Web, aproveite o DirectML e o WebNN para trazer inovação de IA para seus clientes no Windows
Introdução aos modelos personalizados
O formato ONNX é um padrão aberto que permite que modelos de ML sejam executados em dispositivos Windows com o ONNX Runtime.
O PyTorch com DirectML permite o treinamento e a inferência de modelos complexos de aprendizado de máquina em uma ampla gama de hardware compatível com DirectX 12.
A API WebNN aproveita a API DirectML no Windows para acessar os recursos de hardware nativo e otimizar a execução de modelos de rede neural.
Comece com nossa ampla gama de exemplos de C# e Python.
O DirectML é uma API DirectX de hardware único e cruzado para aprendizado de máquina acelerado por hardware no Windows. O DirectML fornece aceleração de GPU e NPU em uma ampla gama de hardware suportado pela AMD, Intel, Nvidia e Qualcomm. O DirectML também se conecta com o ONNX Runtime, PyTorch e WebNN para permitir experiências incríveis de IA em aplicativos nativos e da Web.
O AI Toolkit for Visual Studio Code fornece ferramentas e acesso a um catálogo de modelos para ajudar a iniciar o desenvolvimento e a implantação locais de IA.
A Topaz Labs capacita profissionais criativos com um inovador software de aprimoramento de fotos e vídeos alimentado por IA. Aproveitando o ONNX Runtime, Olive e DirectML, aproveitamos as velocidades de processamento aumentadas oferecidas pelas GPUs AMD. Nossa forte colaboração com a AMD e a Microsoft nos permite otimizar localmente grandes modelos como o Stable Diffusion para laptops AMD equipados com GPUs integradas. Graças a este trio poderoso, nossos modelos de difusão estáveis alcançam uma notável melhoria de velocidade de 4X nas GPUs AMD. - Dr. Suraj Raghuraman, Chefe do Motor de IA, Topaz Labs
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