Откройте новую эру инноваций с помощью Среды выполнения Windows Copilot

Создавайте интеллектуальные возможности искусственного интеллекта в Windows и масштабируйте их в широком спектре оборудования Windows.

Использование мощных API-интерфейсов ИИ с библиотекой Windows Copilot

Преобразуйте возможности Windows с помощью мощного набора API на устройстве.

Начало работы с библиотекой Windows Copilot

  • Фи Силика

    Включите свое приложение для Windows для подключения к модели Phi на устройстве для выполнения задач обработки естественного языка (чат, математика, код, рассуждения и т. д.) с помощью Windows App SDK.

    Подробнее
  • Распознавание текста (OCR)

    Обнаружение, распознавание и извлечение текста из изображений.

    Подробнее
  • Отозвать

    Функция "Вспомнить" использует ИИ, чтобы помочь пользователям найти практически все, что они видели на своем компьютере, коснувшись API UserActivity Для Windows.

    Подробнее
  • Эффекты Студии

    Примените специальные эффекты к камере устройства с помощью API Эффектов Студии.

    Подробнее

Развертывание пользовательских моделей ИИ в приложении для Windows

От собственных приложений до веб-приложений используйте DirectML и WebNN для внедрения инноваций ИИ для клиентов в Windows

Начало работы с пользовательскими моделями

  • PyTorch

    PyTorch с DirectML позволяет обучать и выводить сложные модели машинного обучения на широком спектре оборудования, совместимого с DirectX 12.

  • WebNN

    API WebNN использует API DirectML в Windows для доступа к собственным аппаратным возможностям и оптимизации выполнения моделей нейронной сети.

  • Примеры

    Начните работу с нашим широким спектром примеров C# и Python.

Абстрактное изображение обои "Windows"

Простое масштабирование инноваций ИИ с помощью DirectML

DirectML — это единый кросс-аппаратный API DirectX для машинного обучения с аппаратным ускорением в Windows. DirectML обеспечивает ускорение GPU и NPU на широком спектре поддерживаемых оборудования amd, Intel, Nvidia и Qualcomm. DirectML также подключается к onNX Runtime, PyTorch и WebNN, чтобы обеспечить потрясающие возможности искусственного интеллекта в собственных и веб-приложениях.

Обучение и тонкая настройка моделей в Windows

Набор средств ИИ для Visual Studio Code предоставляет средства и доступ к каталогу моделей, которые помогают быстро приступить к разработке и развертыванию локального ИИ.

Изображение набора средств ИИ VS Code

Узнайте, как другие пользователи успешно работают с ИИ

Изображение логотипа Topaz Labs

Topaz Labs расширяет возможности творческих специалистов с помощью инновационного программного обеспечения для улучшения фото и видео на основе ИИ. Используя onNX Runtime, Olive и DirectML, мы задействуем повышенную скорость обработки, предлагаемую GPU AMD. Наше тесное сотрудничество с AMD и Майкрософт позволяет нам локально оптимизировать большие модели, такие как Стабильная диффузия, для ноутбуков AMD, оснащенных интегрированными GPU. Благодаря этому трио электростанции, наши стабильные модели диффузии достигают замечательного улучшения скорости 4X на GPU AMD. - Д-р Сурадж Рагхураман( Suraj Raghuraman), руководитель ai Engine, Topaz Labs