Hoppa till huvudinnehåll

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Gå med i Microsoft Reactor och interagera med utvecklare live

Är du redo att komma igång med AI och de senaste teknikerna? Microsoft Reactor tillhandahåller evenemang, utbildning och communityresurser som hjälper utvecklare, entreprenörer och nystartade företag att bygga vidare på AI-teknik med mera. Följ med!

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Gå med i Microsoft Reactor och interagera med utvecklare live

Är du redo att komma igång med AI och de senaste teknikerna? Microsoft Reactor tillhandahåller evenemang, utbildning och communityresurser som hjälper utvecklare, entreprenörer och nystartade företag att bygga vidare på AI-teknik med mera. Följ med!

Gå tillbaka

Introduction to Microsoft Azure Cognitive Services and Knowledge Mining

24 februari, 2022 | 8:00 em - 9:00 em (UTC) Koordinerad universell tid

  • Format:
  • alt##LivestreamLivestream

Område: Molnutveckling

Språk: Engelska

This session will cover an overview of all the Microsoft Cognitive Service pillars as well as Knowledge Mining scenarios. We will dive deeper into Azure Search and its integration with Cognitive Services through key phrase extraction, sentiment analysis, and more.
00:57 Reactor opening
02:10 Speaker Welcome
03:27 Intro to presentation
04:37 Overview of Cognitive Services
23:57 Knowledge Mining and Use Cases
24:24 DEMO: Cognitive Search with Cognitive Services
43:21Recap & resources - https://aka.ms/AzureCSKM
44:10 Questions
48:45 Reactor outro

Follow this link for access to the presentation, free learn modules, and additional resources: https://aka.ms/AzureCSKM

Speaker:
Devanshi Thakar is a Cloud Solutions Architect at Microsoft focusing on AI and Analytics technologies. She is passionate about Azure's Cognitive Services and utilizes the five pillars of these services in many partner solutions and across various industries. Her role as a CSA is to understand partners' business priorities and help them design secure solutions. Devanshi obtained a degree in Computer Science at UCSC and is based in the Bay Area.

Delar av denna sida kan vara maskin- eller AI-översatta.