Shivam Sharma
TechScalable
UPPTÄCK, ANSLUT, VÄXA
Microsoft-reaktor
Gå med i Microsoft Reactor och kommunicera med startups och utvecklare live
Är du redo att komma igång med AI? Microsoft Reactor tillhandahåller evenemang, utbildning och communityresurser som hjälper startups, entreprenörer och utvecklare att bygga sin nästa verksamhet på AI-teknik. Följ med oss!
UPPTÄCK, ANSLUT, VÄXA
Microsoft-reaktor
Gå med i Microsoft Reactor och kommunicera med startups och utvecklare live
Är du redo att komma igång med AI? Microsoft Reactor tillhandahåller evenemang, utbildning och communityresurser som hjälper startups, entreprenörer och utvecklare att bygga sin nästa verksamhet på AI-teknik. Följ med oss!
Gå tillbaka
Orchestrate Machine Learning Model Training with Azure DevOps pipelines (MLOps)
13 april, 2022 | 12:30 em - 1:30 em (UTC) Samordnad universell tid
- Format:
Livestream
Ämne: Molnutveckling
Språk: Engelska
Orchestrating machine learning model training is a key element of DevOps for machine learning. In this session, you'll learn how to create, publish, and run pipelines to train models in Azure Machine Learning.
The session will focus on Azure services and related products Azure Machine Learning Service ,Azure Machine Learning SDK,Azure DevOps & MLOps
What will you learn from the session :
a) Create Pipeline steps
b) Pass data between steps
c) Publish and run a pipeline
d) Schedule a pipeline
Further Learning : https://aka.ms/MLwithpipelines
Speaker : Shivam Sharma
Speaker BIO- Shivam is an author, cloud architect, speaker, and Co-Founder at TechScalable. Being passionate about ever evolving technology he works on Azure, GCP, Machine Learning, Kubernetes & DevOps. He is also a Microsoft Certified Trainer. He architects’ solutions on Cloud as well on-premises using wide array of platforms/technologies.
Social Handle
LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/shivam-sharma-9828a536/
Twitter - https://twitter.com/ShivamSharma_TS
Facebook - https://www.facebook.com/TSshivamsharma/
Förutsättningar
a) Knowledge of Python
b) Experience of training models using the Azure Machine Learning SDK
Högtalare