Synapse tem a capacidade de separar dados da unidade de processamento. Isso significa que temos a habilidade de utilizar tecnologias diferentes para processar o mesmo conjunto de dados. Nesta sessão você vai aprender como se beneficiar do data lake e utilizar diferentes formas para acessar os dados nele.

Referência no Microsoft Learn: https://aka.ms/Learn.AzureSynapseAnalytics

Speaker:

Armando Lacerda é arquiteto e engenheiro da Plataforma de Dados do Azure na Microsoft. Ele trabalhou como consultor independente para empresas em todo o mundo, ajudando-as a implementar pipelines de transformação de dados em nuvem e soluções de machine learning. Ele ajuda os desenvolvedores a integrar e migrar vários aplicativos para a nuvem. Por ser um Microsoft MVP e MCT, você pode encontrá-lo compartilhando o conhecimento e a experiência de mais de 30 anos no setor de TI em salas de aula, reuniões de grupos de usuários e conferências internacionais. No tempo livre, ele gosta de andar de moto, percorrendo a Higway 1 na costa norte da Califórnia. Siga-o no LinkedIn e Twitter.

Próximas sessões:

24/10 - Synapse SQL Pool dedicado: quando, como e para que?
Inscrições: https://aka.ms/Checkin.SynapseSQLPool

01/11 - Synapse Transformation Pipelines: ETL e ELT em escala na nuvem com baixo código
Inscrições: https://aka.ms/Checkin.SynapseTransformationPipelines