Hoppa till huvudinnehållet

Delar av denna sida kan vara maskin- eller AI-översatta.

UPPTÄCK, ANSLUT, VÄXA

Microsoft-reaktor

Gå med i Microsoft Reactor och kommunicera med startups och utvecklare live

Är du redo att komma igång med AI? Microsoft Reactor tillhandahåller evenemang, utbildning och communityresurser som hjälper startups, entreprenörer och utvecklare att bygga sin nästa verksamhet på AI-teknik. Följ med oss!

UPPTÄCK, ANSLUT, VÄXA

Microsoft-reaktor

Gå med i Microsoft Reactor och kommunicera med startups och utvecklare live

Är du redo att komma igång med AI? Microsoft Reactor tillhandahåller evenemang, utbildning och communityresurser som hjälper startups, entreprenörer och utvecklare att bygga sin nästa verksamhet på AI-teknik. Följ med oss!

Gå tillbaka

Building a vector similarity search app with Azure AI Vision and PostgreSQL

10 oktober, 2023 | 5:00 em - 6:00 em (UTC) Samordnad universell tid

  • Format:
  • alt##LivestreamLivestream

Ämne: Utan server

Språk: Engelska

Vector search is a method that helps you find similar items based on their content rather than exact matches on properties like keywords, tags, or other metadata, as keyword-based search systems do. In this session, we will discuss about vector search with Azure AI Vision and Azure Cosmos DB for PostgreSQL. We will explore how to use Azure AI Vision embedding models and enable the pgvector extension, an open-source vector similarity search extension for PostgreSQL. We will then go on to show how to build an image vector similarity search app that can take advantage of these technologies.

Högtalare

För frågor kontakta oss på reactor@microsoft.com