Roy Kim
Microsoft
Exploring Kaito to streamline AI inference model deployment in Azure Kubernetes
juli 16, 2024 | 9:00 - 10:00 em (UTC) Koordinerad universell tid
Är du redo att komma igång med AI och de senaste teknikerna? Microsoft Reactor tillhandahåller evenemang, utbildning och communityresurser som hjälper utvecklare, entreprenörer och nystartade företag att bygga vidare på AI-teknik med mera. Följ med!
Exploring Kaito to streamline AI inference model deployment in Azure Kubernetes
juli 16, 2024 | 9:00 - 10:00 em (UTC) Koordinerad universell tid
Är du redo att komma igång med AI och de senaste teknikerna? Microsoft Reactor tillhandahåller evenemang, utbildning och communityresurser som hjälper utvecklare, entreprenörer och nystartade företag att bygga vidare på AI-teknik med mera. Följ med!
Gå tillbaka
Exploring Kaito to streamline AI inference model deployment in Azure Kubernetes
juli 16, 2024 | 9:00 - 10:00 em (UTC) Koordinerad universell tid
- Format:
Livestream
Område: Infrastruktur för AI
Språk: Engelska
About this session:
Roy Kim will be presenting Kaito, an operator streamlining AI/ML inference model deployment in Kubernetes. Discover how Kaito simplifies deployment of large open-source inference models like Falcon and LLAMA2. Learn its unique features: managing large model files with container images, preset GPU configurations, auto-provisioning GPU nodes, and hosting on Microsoft Container Registry (MCR). See how Kaito simplifies the workflow of onboarding large AI inference models in Kubernetes.
Learn more and develop your skills in Azure Kubernetes Service with this Microsoft Learn training module:
https://aka.ms/IntroToAKSLearn1
Talare