Matt Gotteiner
Microsoft
LEARN, CONNECT, BUILD
Jste připravení začít s AI a nejnovějšími technologiemi? Microsoft Reactor poskytuje události, školení a komunitní zdroje, které vývojářům, podnikatelům a startupům pomáhají rozvíjet technologie AI a další. Připojte se k nám!
LEARN, CONNECT, BUILD
Jste připravení začít s AI a nejnovějšími technologiemi? Microsoft Reactor poskytuje události, školení a komunitní zdroje, které vývojářům, podnikatelům a startupům pomáhají rozvíjet technologie AI a další. Připojte se k nám!
17 juli, 2024 | 7:00 em - 8:00 em (UTC) Koordinovaný univerzální čas
Område: Zabezpečení AI a zásady správného řízení dat
Språk: Angličtina
If you're trying to get an LLM to accurately answer questions about your own documents, you need RAG: Retrieval Augmented Generation. With a RAG approach, the app first searches a knowledge base for relevant matches to a user's query, then sends the results to the LLM along with the original question. What if you have documents that should only be accessed by a subset of your users, like a group or a single user? Then you need data access controls to ensure that document visibility is respected during the RAG flow. In this session, we'll show an approach using Azure AI Search with data access controls to only search the documents that can be seen by the logged in user. We'll also demonstrate a feature for user-uploaded documents that uses data access controls along with Azure Data Lake Storage Gen2.
Part of our Reactor series on Securing AI Apps on Azure!
Talare
Händelserna nedan kan också vara av intresse för dig. Var noga med att besöka vår Reaktorns startsida för att se alla tillgängliga händelser.
Format:
Živý stream
Område: Zabezpečení
Språk: Angličtina
Den här händelsen är en del av Securing AI Apps on Azure Series.
Klicka här för att besök seriesidan där du kan se alla kommande händelser och händelser på begäran.