John Aziz
GEMINDZ
LEARN, CONNECT, BUILD
Är du redo att komma igång med AI och de senaste teknikerna? Microsoft Reactor tillhandahåller evenemang, utbildning och communityresurser som hjälper utvecklare, entreprenörer och nystartade företag att bygga vidare på AI-teknik med mera. Följ med!
LEARN, CONNECT, BUILD
Är du redo att komma igång med AI och de senaste teknikerna? Microsoft Reactor tillhandahåller evenemang, utbildning och communityresurser som hjälper utvecklare, entreprenörer och nystartade företag att bygga vidare på AI-teknik med mera. Följ med!
5 september, 2024 | 5:00 em - 6:00 em (UTC) Koordinerad universell tid
Område: Kärn-AI
Språk: Engelska
RAG (Retrieval Augmented Generation) is the most common approach used to get LLMs to answer questions grounded in a particular domain's data. Learn how to build a RAG app using vCore-based Azure Cosmos DB for MongoDB and its new vector search capabilities. We'll walk through a Python web app that uses the LangChain package to orchestrate a RAG flow in order to answer questions about a restaurant's data.
Presented by Khelan Modi, Product Manager on Azure Cosmos DB team, and John Aziz, Software Developer and Microsoft MVP
** Part of RAGHack, a free global hackathon to develop RAG applications. Join at https://aka.ms/raghack **
Read the official rules and join the hack at https://aka.ms/raghack. No Purchase Necessary. Must be 18+ to enter. Contest ends 9/16/24.
Want more hands-on RAG training? Visit the Reactor series home page to see all the RAGHack 2024 sessions!
Talare
Den här händelsen är en del av RAGHack 2024 Series.
Klicka här för att besök seriesidan där du kan se alla kommande händelser och händelser på begäran.