John Aziz
GEMINDZ
UPPTÄCK, ANSLUT, VÄXA
Är du redo att komma igång med AI? Microsoft Reactor tillhandahåller evenemang, utbildning och communityresurser som hjälper startups, entreprenörer och utvecklare att bygga sin nästa verksamhet på AI-teknik. Följ med oss!
UPPTÄCK, ANSLUT, VÄXA
Är du redo att komma igång med AI? Microsoft Reactor tillhandahåller evenemang, utbildning och communityresurser som hjälper startups, entreprenörer och utvecklare att bygga sin nästa verksamhet på AI-teknik. Följ med oss!
5 september, 2024 | 5:00 em - 6:00 em (UTC) Samordnad universell tid
Ämne: Core AI
Språk: Engelska
RAG (Retrieval Augmented Generation) is the most common approach used to get LLMs to answer questions grounded in a particular domain's data. Learn how to build a RAG app using vCore-based Azure Cosmos DB for MongoDB and its new vector search capabilities. We'll walk through a Python web app that uses the LangChain package to orchestrate a RAG flow in order to answer questions about a restaurant's data.
Presented by Khelan Modi, Product Manager on Azure Cosmos DB team, and John Aziz, Software Developer and Microsoft MVP
** Part of RAGHack, a free global hackathon to develop RAG applications. Join at https://aka.ms/raghack **
Read the official rules and join the hack at https://aka.ms/raghack. No Purchase Necessary. Must be 18+ to enter. Contest ends 9/16/24.
Want more hands-on RAG training? Visit the Reactor series home page to see all the RAGHack 2024 sessions!
Högtalare
Händelserna nedan kan vara av intresse för dig också. Se till att besöka vår Startsida för reaktor om du vill se alla tillgängliga händelser.
Format:
Livestream
Ämne: Core AI
Språk: Engelska
Format:
Livestream
Ämne: Core AI
Språk: Engelska
Format:
Livestream
Ämne: Core AI
Språk: Engelska
Händelsen är en del av RAGHack 2024 Series.
Klicka här för att gå till sidan Serie där du kan se alla kommande händelser och on-demand-händelser.
För frågor kontakta oss på reactor@microsoft.com