UPPTÄCK, ANSLUT, VÄXA

Microsoft-reaktor

Gå med i Microsoft Reactor och kommunicera med startups och utvecklare live

Är du redo att komma igång med AI? Microsoft Reactor tillhandahåller evenemang, utbildning och communityresurser som hjälper startups, entreprenörer och utvecklare att bygga sin nästa verksamhet på AI-teknik. Följ med oss!

UPPTÄCK, ANSLUT, VÄXA

Microsoft-reaktor

Gå med i Microsoft Reactor och kommunicera med startups och utvecklare live

Gå tillbaka

RAGChat: User login and data access control

27 januari, 2025 | 11:30 em - 12:30 fm (UTC) Samordnad universell tid

Format:
Livestream

Ämne: Intelligenta program

Språk: Engelska

In this series, we dive deep into our most popular, fully-featured, and open-source RAG solution: https://aka.ms/ragchat

In our RAG flow, the app first searches a knowledge base for relevant matches to a user's query, then sends the results to the LLM along with the original question. What if you have documents that should only be accessed by a subset of your users, like a group or a single user? Then you need data access controls to ensure that document visibility is respected during the RAG flow. In this session, we'll show an approach using Azure AI Search with data access controls to only search the documents that can be seen by the logged in user. We'll also demonstrate a feature for user-uploaded documents that uses data access controls along with Azure Data Lake Storage Gen2.

📌 Get more RAG resources!

Högtalare