Shreyan Fernandes
KPMG India
UPPTÄCK, ANSLUT, VÄXA
Microsoft-reaktor
Gå med i Microsoft Reactor och kommunicera med startups och utvecklare live
Är du redo att komma igång med AI? Microsoft Reactor tillhandahåller evenemang, utbildning och communityresurser som hjälper startups, entreprenörer och utvecklare att bygga sin nästa verksamhet på AI-teknik. Följ med oss!
UPPTÄCK, ANSLUT, VÄXA
Microsoft-reaktor
Gå med i Microsoft Reactor och kommunicera med startups och utvecklare live
Är du redo att komma igång med AI? Microsoft Reactor tillhandahåller evenemang, utbildning och communityresurser som hjälper startups, entreprenörer och utvecklare att bygga sin nästa verksamhet på AI-teknik. Följ med oss!
Gå tillbaka
How to work with embedding models and build a RAG application
13 mars, 2025 | 9:30 fm - 10:30 fm (UTC) Samordnad universell tid
- Format:
Livestream
Område: Handläggare
Språk: Engelska
In this episode, we’ll dive into embedding models—important tools for working with vector databases and large language models. These models convert text into numerical representations, making it easier to process and retrieve information efficiently. After covering the core concepts, we’ll apply them in practice by building a Retrieval-Augmented Generation (RAG) app using Small Language Models (SLMs) and a vector database.
Learn more: https://aka.ms/Learn-Collection
Förutsättningar
VSCode installed on your computer
Talare
-
Vinayak Hegde
Microsoft
Den här händelsen är en del av AI Sparks – From Playground to Production Series.
Klicka här för att besök seriesidan där du kan se alla kommande händelser och händelser på begäran.