En esta sesión, aprenderemos cómo integrar Copilot Studio con servicios de Azure como Azure AI Foundry y Azure AI Search.
• Crearemos un multi-agente utilizando Copilot Studio y Azure AI Foundry con múltiples capacidades, mezclando mundos "pro-code" y "low-code" en una integración llamada "Fusion Team".
• Mostraremos cómo integrar Copilot Studio con Dataverse utilizando flujos de Power Automate a través de acciones, aprovechando el poder del orquestador de IA Generativa para decidir cuándo usarlas. Implementaremos un proceso completo de reserva de hotel para crear un chatbot asistente de reservas de hotel.
• Mostraremos cómo componer un índice de Azure AI Search a través de un agente que hará "web-scraping" de contenido web utilizando el análisis de IA para extraer descripciones de actividades de destino, mejorarlas utilizando Azure AI Foundry y llenar el índice vectorial de Azure AI Search sobre la marcha. Integraremos este índice con el chatbot asistente de reservas de hotel utilizando fuentes de conocimiento de Azure AI Search.
• Aprenderemos el concepto de Dynamic Chaining implementando un buscador de restaurantes cercanos, utilizando conectores personalizados que se integran con las API de "geocoding" y "places". Esto permitirá al motor de orquestación encontrar coordenadas de lugares y luego usarlas para encontrar restaurantes cercanos.
• También agregaremos capacidades de conversión de voz a texto y de texto a voz al asistente, utilizando la integración de DirectLine para exponer el chatbot en un sitio web, luego mediante las API de MediaRecorder de Javascript, capturaremos la voz del usuario y reproduciremos los mensajes del chatbot.
Además, utilizamos Azure AI Foundry con funciones de speech para convertir texto en audio y audio en texto, creando una experiencia completa de voz para el chatbot.
• Finalmente, integraremos algunas API de viajes útiles como información de vuelos, clima, información de destinos turísticos, y más.
• Todo esto irá guiado por una temática de asistente de viajes, que nos permitirá conectar las diferentes piezas de tecnología en un sistema centralizado.