Gwyneth Peña-Siguenza (Español)
Microsoft
LEARN, CONNECT, BUILD
Microsoft Reactor
Gå med i Microsoft Reactor och interagera med utvecklare live
Är du redo att komma igång med AI och de senaste teknikerna? Microsoft Reactor tillhandahåller evenemang, utbildning och communityresurser som hjälper utvecklare, entreprenörer och nystartade företag att bygga vidare på AI-teknik med mera. Följ med!
LEARN, CONNECT, BUILD
Microsoft Reactor
Gå med i Microsoft Reactor och interagera med utvecklare live
Är du redo att komma igång med AI och de senaste teknikerna? Microsoft Reactor tillhandahåller evenemang, utbildning och communityresurser som hjälper utvecklare, entreprenörer och nystartade företag att bygga vidare på AI-teknik med mera. Följ med!
Gå tillbaka
Python + Agentes: Agregando contexto y memoria a agentes
25 februari, 2026 | 11:00 em - 12:00 fm (UTC) Samordnad universell tid
- Format:
Livestream
Område: Handläggare
Språk: Spanska
En la segunda sesión de nuestra serie Python + Agentes, vamos a ampliar los agentes creados con Microsoft Agent Framework agregándoles dos capacidades esenciales: contexto y memoria.
Vamos a empezar con el contexto, comúnmente conocido como Retrieval-Augmented Generation (RAG), y te vamos a mostrar cómo los agentes pueden respaldar sus respuestas con conocimiento recuperado desde fuentes de datos locales como SQLite o PostgreSQL.
Esto les permite dar respuestas precisas y específicas del dominio basadas en información real, en lugar de alucinaciones del modelo.
Después, vamos a explorar la memoria: tanto la de corto plazo (a nivel de hilo) como la de largo plazo (persistente). Vas a ver cómo los agentes pueden guardar y recordar información usando soluciones como Redis o librerías open source como Mem0, para que puedan acordarse de interacciones anteriores, preferencias del usuario y tareas que van evolucionando entre sesiones.
Al final, vas a entender cómo crear agentes que no solo sean capaces, sino también conscientes del contexto y eficientes con la memoria, logrando experiencias más ricas y personalizadas.
Förutsättningar
Para seguir los ejemplos en vivo, crea una cuenta gratis de GitHub.
Si estás empezando desde cero con IA generativa en Python, arranca con nuestra serie de 9 partes Python + IA, que cubre LLMs, modelos de embeddings, RAG, llamadas a herramientas, MCP y más.
Talare
Relaterade händelser
Händelserna nedan kan också vara av intresse för dig. Var noga med att besöka vår Reaktorns startsida för att se alla tillgängliga händelser.
-
Azure Decoded: Gobernanza en un Lakehouse moderno con Databricks, Fabric y OneLake
Azure Decoded: Gobernanza en un Lakehouse moderno con Databricks, Fabric y OneLake
Format:
Livestream
Område: Handläggare
Språk: Spanska
-
OpenClawNet - Scaffolding + Gateway + Chat Local
OpenClawNet - Scaffolding + Gateway + Chat Local
Format:
Livestream
Område: Handläggare
Språk: Spanska
-
OpenClawNet - Herramientas + Flujos de Agentes
OpenClawNet - Herramientas + Flujos de Agentes
Format:
Livestream
Område: Handläggare
Språk: Spanska
Den här händelsen är en del av Python + Agentes: Creando agentes y flujos de IA con Agent Framework Series.
Klicka här för att besök seriesidan där du kan se alla kommande händelser och händelser på begäran.