Hoppa till huvudinnehåll
megafonikon

Microsoft Build 2026

Gå djupare på verklig kod och verkliga system på Microsoft Build

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Gå med i Microsoft Reactor och interagera med utvecklare live

Är du redo att komma igång med AI och de senaste teknikerna? Microsoft Reactor tillhandahåller evenemang, utbildning och communityresurser som hjälper utvecklare, entreprenörer och nystartade företag att bygga vidare på AI-teknik med mera. Följ med!

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Gå med i Microsoft Reactor och interagera med utvecklare live

Är du redo att komma igång med AI och de senaste teknikerna? Microsoft Reactor tillhandahåller evenemang, utbildning och communityresurser som hjälper utvecklare, entreprenörer och nystartade företag att bygga vidare på AI-teknik med mera. Följ med!

Gå tillbaka

Python + Agentes: Monitoreo y evaluación de agentes

27 februari, 2026 | 12:00 fm - 1:00 fm (UTC) Samordnad universell tid

  • Format:
  • alt##LivestreamLivestream

Område: Handläggare

Språk: Spanska

En la tercera sesión de nuestra serie de Python + Agents, nos vamos a enfocar en dos componentes esenciales para construir agents confiables: observability y evaluation.

Vamos a empezar con observability, usando OpenTelemetry para capturar traces, metrics y logs de las acciones del agent.
Vas a aprender a instrumentar tus agents y usar un dashboard local de Aspire para identificar slowdowns y failures.

Luego, vamos a ver cómo evaluar el comportamiento del agent usando el Azure AI Evaluation SDK. Vas a ver cómo definir criterios de evaluación, correr assessments automatizados sobre un set de tasks, y analizar resultados para medir accuracy, helpfulness y task success.

Al final de la sesión, vas a tener herramientas y workflows prácticos para monitorear, medir y mejorar tus agents—para que no solo funcionen, sino que también sean confiables y verificablemente efectivos.

Förutsättningar

Para seguir los ejemplos en vivo, crea una cuenta gratis de GitHub.
Si estás empezando desde cero con IA generativa en Python, arranca con nuestra serie de 9 partes Python + IA, que cubre LLMs, modelos de embeddings, RAG, llamadas a herramientas, MCP y más.

Talare

Delar av denna sida kan vara maskin- eller AI-översatta.