เรียนรู้ เชื่อมต่อ สร้าง
Microsoft Reactor
เข้าร่วม Microsoft Reactor และมีส่วนร่วมกับนักพัฒนาซอฟต์แวร์แบบสด
พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI และเทคโนโลยีล่าสุดหรือไม่ Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนา ผู้ประกอบการ และสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี AI และอื่น ๆ เข้าร่วมกับเรา!
เรียนรู้ เชื่อมต่อ สร้าง
Microsoft Reactor
เข้าร่วม Microsoft Reactor และมีส่วนร่วมกับนักพัฒนาซอฟต์แวร์แบบสด
พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI และเทคโนโลยีล่าสุดหรือไม่ Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนา ผู้ประกอบการ และสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี AI และอื่น ๆ เข้าร่วมกับเรา!
Predict basketball player stats by using machine learning and VS Code
13 กรกฎาคม, 2564 | 2:30 หลังเที่ยง - 3:30 หลังเที่ยง (UTC) เวลามาตรฐานสากล
หัวข้อ: Data Science & Machine Learning
ภาษา: ภาษาอังกฤษ
Use anonymized data from real and animated basketball players in the film Space Jam: A New Legacy, to create a machine learning model to be used during games. In this workshop, we’ll start by exploring stats related to basketball players. We'll learn how various stats result in a PER (player efficiency rating), which is the per-minute productivity rating for each player. Then we'll use machine learning practices to create a clean dataset of players, and use that dataset during games to make quick decisions and optimize a team's chance of winning. In this workshop we’ll use Python, pandas, and Visual Studio Code.
Speaker BIO- Avinash Mishra, is AI/Machine learning professional with the technical expertise in applying these techniques on structured and unstructured data-sets, even at big-data scale, and gaining useful insights from the data. He has solved many Data Science problems for Enterprises across the globe.
เราขออภัยสําหรับความไม่สะดวก เนื่องจากสถานการณ์ที่คาดไม่ถึงว่าเหตุการณ์นี้ถูกยกเลิก