ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

เรียนรู้ เชื่อมต่อ สร้าง

Microsoft Reactor

เข้าร่วม Microsoft Reactor และมีส่วนร่วมกับนักพัฒนาซอฟต์แวร์แบบสด

พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI และเทคโนโลยีล่าสุดหรือไม่ Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนา ผู้ประกอบการ และสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี AI และอื่น ๆ เข้าร่วมกับเรา!

เรียนรู้ เชื่อมต่อ สร้าง

Microsoft Reactor

เข้าร่วม Microsoft Reactor และมีส่วนร่วมกับนักพัฒนาซอฟต์แวร์แบบสด

พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI และเทคโนโลยีล่าสุดหรือไม่ Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนา ผู้ประกอบการ และสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี AI และอื่น ๆ เข้าร่วมกับเรา!

กลับไป

Azure Well-Architected Framework | Performance Efficiency

26 ตุลาคม, 2564 | 11:00 ก่อนเที่ยง - 12:00 หลังเที่ยง (UTC) เวลาสากลเชิงพิกัด

  • รูปแบบ:
  • alt##Livestreamสตรีมสด

หัวข้อ: การพัฒนาระบบคลาวด์

ภาษา: ภาษาอังกฤษ

Follow the link to know more the session- https://aka.ms/LearnModule-AzureWell-ArchitectedFramework

Virtual Machines are the building blocks of the cloud. And with something that fundamental, it's important to have a performant and reliable experience. In this session, we will go behind the scenes and learn about Azure's secret sauce to provisioning VMs. We'll share some tips and tricks so you can leverage these capabilities to ensure you get the best experience for all your VM deployment needs.

The session will focus on some patterns and practices that can enhance the scalability and performance of your application.

What will the attendees learn from session - How to o ensure to get the best experience for all your VM deployment needs.

Speaker Details
Dixit Arora started his journey with Microsoft in 2015 as a part of IIS team and later moved to Azure in 2016. During his cloud journey, he has worked in various PAAS technologies like Azure App service , Azure Functions, APIM and Logic apps. Currently, he is a part of Fast Track team helping start-ups in their cloud journey.

Social Handle of the speaker- Twitter : @dixit604

ผู้พูด

ส่วนต่างๆ ของหน้านี้อาจได้รับการแปลโดยเครื่องหรือ AI