Building solutions using managed open-source data engines on Azure

พฤศจิกายน 17, 2564 | 6:00 - 7:00 ก่อนเที่ยง (UTC) เวลาสากลเชิงพิกัด

พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI และเทคโนโลยีล่าสุดหรือไม่ Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนา ผู้ประกอบการ และสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี AI และอื่น ๆ เข้าร่วมกับเรา!

Building solutions using managed open-source data engines on Azure

พฤศจิกายน 17, 2564 | 6:00 - 7:00 ก่อนเที่ยง (UTC) เวลาสากลเชิงพิกัด

พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI และเทคโนโลยีล่าสุดหรือไม่ Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนา ผู้ประกอบการ และสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี AI และอื่น ๆ เข้าร่วมกับเรา!

กลับไป

Building solutions using managed open-source data engines on Azure

พฤศจิกายน 17, 2564 | 6:00 - 7:00 ก่อนเที่ยง (UTC) เวลาสากลเชิงพิกัด

  • รูปแบบ:
  • alt##Livestreamสตรีมสด

หัวข้อ: DevSecOps และเครื่องมือสําหรับนักพัฒนา

ภาษา: ภาษาอังกฤษ

Today In this session you will learn how you can build your next app faster by leveraging Microsoft Azure’s fully managed services running open-source relational databases such as PostgreSQL & MySQL and NoSQL technologies such as Apache Cassandra.

You will also get to hear about a real world implementation that made use of these managed open-source data engines in a stream processing solution.

Your Speakers

Patrik Bihammar, Azure Opensource and NoSQL DBaaS Specialist
Patrik is a 10 year Microsoft veteran currently specializing in Azure's OSS/NoSQL DBaaS platform

Ajit Ananthram, Data & AI Cloud Solutions Architect | Microsoft
At Microsoft, Ajit works in the Customer Success team as a Cloud Solutions Architect. Ajit specializes in leveraging Microsoft Azure and its capabilities in data platform engineering, AI and data visualisation to solve business problems.

ผู้พูด

  • Ajit Ananthram

    • Cloud Solutions Architect

    Microsoft

กิจกรรมที่เกี่ยวข้อง

กิจกรรมด้านล่างนี้อาจน่าสนใจสําหรับคุณเช่นกัน อย่าลืมเยี่ยมชมของเรา หน้าแรกของ Reactor เพื่อดูเหตุการณ์ที่พร้อมใช้งานทั้งหมด

ส่วนต่างๆ ของหน้านี้อาจได้รับการแปลโดยเครื่องหรือ AI