Shivam Sharma
TechScalable
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Distributed Computing on the Azure with MapReduce & Spark
12 กุมภาพันธ์, 2565 | 8:30 ก่อนเที่ยง - 9:30 ก่อนเที่ยง (UTC) Temps universel coordonné
- รูป แบบ:
Stream en direct
หัว ข้อ: Développement du cloud
ภาษา: À l’aide de la langue anglaise
MapReduce is a data-parallelization framework for processing big-data applications on large suites of computers. The system attempts to decrease interprocess communication by moving computation toward data. Spark is an open-source cluster-computing framework. It uses in-memory primitives to accelerate computation.
The session will focus on Azure services and related products like MapReduce, Apache Spark, Azure HDInsight, Azure Synapse Serverless Spark Pool & Azure Databricks
In this workshop we will take a deep dive in distributed computing with Azure Big data services.
Further Learning : https://aka.ms/ComputingonthecloudSpark-LM-12/2
Speaker : Shivam Sharma
Speaker BIO- Shivam is an author, cloud architect, speaker, and Co-Founder at TechScalable. Being passionate about ever evolving technology he works on Azure, GCP, Machine Learning, Kubernetes & DevOps. He is also a Microsoft Certified Trainer. He architects’ solutions on Cloud as well on-premises using wide array of platforms/technologies.
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