Shivam Sharma
TechScalable
เรียนรู้ เชื่อมต่อ สร้าง
Microsoft Reactor
เข้าร่วม Microsoft Reactor และมีส่วนร่วมกับนักพัฒนาซอฟต์แวร์แบบสด
พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI และเทคโนโลยีล่าสุดหรือไม่ Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนา ผู้ประกอบการ และสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี AI และอื่น ๆ เข้าร่วมกับเรา!
เรียนรู้ เชื่อมต่อ สร้าง
Microsoft Reactor
เข้าร่วม Microsoft Reactor และมีส่วนร่วมกับนักพัฒนาซอฟต์แวร์แบบสด
พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI และเทคโนโลยีล่าสุดหรือไม่ Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนา ผู้ประกอบการ และสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี AI และอื่น ๆ เข้าร่วมกับเรา!
กลับไป
Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks
29 มีนาคม, 2565 | 12:30 หลังเที่ยง - 1:30 หลังเที่ยง (UTC) เวลามาตรฐานสากล
- รูปแบบ:
Livestream
หัวข้อ: การพัฒนาระบบคลาวด์
ภาษา: ภาษาอังกฤษ
Azure Databricks is a cloud-scale platform for data analytics and machine learning. In this workshop, you'll learn how to use Azure Databricks to explore, prepare, and model data and integrate with Azure Machine Learning.
The session will focus on Azure services and related products like Azure Machine Learning Service,Azure Databricks,Spark ML & MLflow
You will automate the process of hyperparameter tuning to identify the best model more easily.
Further Learning : https://aka.ms/AzureDatabricks-LM-29/3
Speaker : Shivam Sharma
Speaker BIO- Shivam is an author, cloud architect, speaker, and Co-Founder at TechScalable. Being passionate about ever evolving technology he works on Azure, GCP, Machine Learning, Kubernetes & DevOps. He is also a Microsoft Certified Trainer. He architects’ solutions on Cloud as well on-premises using wide array of platforms/technologies.
Social Handle
LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/shivam-sharma-9828a536/
Twitter - https://twitter.com/ShivamSharma_TS
Facebook - https://www.facebook.com/TSshivamsharma/
ข้อกำหนดเบื้องต้น
This session assumes that you have experience of using Python to explore data and train machine learning models with common open source frameworks, like Scikit-Learn, PyTorch, and TensorFlow. Consider completing the Create machine learning models learning path before starting this one.
ผู้พูด