Ayyanar Jeyakrishnan
Wells Fargo
Triton Inference Server in Azure ML Speeds Up Model Serving | #MVPConnect
เมษายน 26, 2566 | 12:30 - 1:30 หลังเที่ยง (UTC) เวลาสากลเชิงพิกัด
พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI และเทคโนโลยีล่าสุดหรือไม่ Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนา ผู้ประกอบการ และสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี AI และอื่น ๆ เข้าร่วมกับเรา!
Triton Inference Server in Azure ML Speeds Up Model Serving | #MVPConnect
เมษายน 26, 2566 | 12:30 - 1:30 หลังเที่ยง (UTC) เวลาสากลเชิงพิกัด
พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI และเทคโนโลยีล่าสุดหรือไม่ Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนา ผู้ประกอบการ และสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี AI และอื่น ๆ เข้าร่วมกับเรา!
กลับไป
Triton Inference Server in Azure ML Speeds Up Model Serving | #MVPConnect
เมษายน 26, 2566 | 12:30 - 1:30 หลังเที่ยง (UTC) เวลาสากลเชิงพิกัด
- รูปแบบ:
สตรีมสด
หัวข้อ: วิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง
ภาษา: ภาษาอังกฤษ
Triton Inference Server from NVIDIA is a production-ready deep learning inference server in Azure Machine Learning.
What will you learn from the session?
How you can deploy a deep learning model using Triton server using Azure Machine Learning Managed Endpoints.
**Speaker Bio - Ayyanar Jeyakrishnan **
Ayyanar Jeyakrishnan has around 17+ years of IT experience. He is passionate about learning and sharing knowledge on Azure, AWS, Kubernetes, DevOps, Machine Learning, Well Architected Framework in Cloud. He actively contributes to the Cloudnloud Tech community which helps cancer childhood. He has 50+ Technical Certification in AWS, Azure, IBM Cloud, CKA/CKAD, TOGAF Level 2 Certified.
Social Handle
LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/jayyanar
Twitter - https://twitter.com/jayyanar1987
ข้อกำหนดเบื้องต้น
https://github.com/triton-inference-server/server/blob/r20.12/README.md#documentation
ผู้พูด
เหตุการณ์นี้เป็นส่วนหนึ่งของ #MVPConnect Series.
คลิกที่นี่เพื่อ เยี่ยมชมหน้าชุดข้อมูล ซึ่งคุณสามารถดูเหตุการณ์ที่จะเกิดขึ้นและตามความต้องการทั้งหมด