ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

Building a vector similarity search app with Azure AI Vision and PostgreSQL

ตุลาคม 10, 2566 | 5:00 - 6:00 หลังเที่ยง (UTC) เวลาสากลเชิงพิกัด

พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI และเทคโนโลยีล่าสุดหรือไม่ Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนา ผู้ประกอบการ และสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี AI และอื่น ๆ เข้าร่วมกับเรา!

Building a vector similarity search app with Azure AI Vision and PostgreSQL

ตุลาคม 10, 2566 | 5:00 - 6:00 หลังเที่ยง (UTC) เวลาสากลเชิงพิกัด

พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI และเทคโนโลยีล่าสุดหรือไม่ Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนา ผู้ประกอบการ และสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี AI และอื่น ๆ เข้าร่วมกับเรา!

กลับไป

Building a vector similarity search app with Azure AI Vision and PostgreSQL

ตุลาคม 10, 2566 | 5:00 - 6:00 หลังเที่ยง (UTC) เวลาสากลเชิงพิกัด

  • รูปแบบ:
  • alt##Livestreamสตรีมสด

หัวข้อ: แบบไร้เซิร์ฟเวอร์

ภาษา: ภาษาอังกฤษ

Vector search is a method that helps you find similar items based on their content rather than exact matches on properties like keywords, tags, or other metadata, as keyword-based search systems do. In this session, we will discuss about vector search with Azure AI Vision and Azure Cosmos DB for PostgreSQL. We will explore how to use Azure AI Vision embedding models and enable the pgvector extension, an open-source vector similarity search extension for PostgreSQL. We will then go on to show how to build an image vector similarity search app that can take advantage of these technologies.

ผู้พูด

ส่วนต่างๆ ของหน้านี้อาจได้รับการแปลโดยเครื่องหรือ AI