ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

ส่วนต่างๆ ของหน้านี้อาจได้รับการแปลโดยเครื่องหรือ AI

ค้นพบ, เชื่อมต่อ, เติบโต

Microsoft Reactor

เข้าร่วม Microsoft Reactor และมีส่วนร่วมกับสตาร์ทอัพและนักพัฒนาแบบสด

พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI แล้วหรือยัง Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยให้บริษัทสตาร์ทอัพ ผู้ประกอบการ และนักพัฒนาสร้างธุรกิจใหม่บนเทคโนโลยี AI เข้าร่วมกับเรา!

ค้นพบ, เชื่อมต่อ, เติบโต

Microsoft Reactor

เข้าร่วม Microsoft Reactor และมีส่วนร่วมกับสตาร์ทอัพและนักพัฒนาแบบสด

พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI แล้วหรือยัง Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยให้บริษัทสตาร์ทอัพ ผู้ประกอบการ และนักพัฒนาสร้างธุรกิจใหม่บนเทคโนโลยี AI เข้าร่วมกับเรา!

ย้อนกลับ

Data Engineering in Microsoft Fabric

21 มิถุนายน, 2567 | 11:30 ก่อนเที่ยง - 12:30 หลังเที่ยง (UTC) เวลามาตรฐานสากล

  • รูป แบบ:
  • alt##LivestreamLivestream

หัว ข้อ: โครงสร้างพื้นฐานสําหรับ AI

ภาษา: ภาษาอังกฤษ

In this session we will do a deep dive into the data engineering workloads in Microsoft fabric. We will cover the end to end data engineering capabilities including the lake house, SQL Endpoint. Join the session to learn more about Data Engineering functionalities in fabric.

The session will focus on:
Creating a Lakehouse, importing the raw data and showcase the Data engineering capabilities.

What will you learn from session?
In this session, attendees will learn about the process of setting up a Lakehouse and the benefits it can bring to data engineering capabilities and functionalities

Learn More: https://aka.ms/WhatisDataengginMSFabric

Speaker Bio: Rajendra Ongole

Rajendra is currently working as a BI Lead Specialist within the Engineering and Tech Lead Team at Bosch. He is Holding more than 8 certifications from Microsoft, such as Microsoft Certified Fabric Analytics Engineer, Power BI Analyst, and Microsoft Certified Trainer. He has shared insights in Power Platforms forums through sessions, and He contributes through blogging

Social Handle of the speaker: https://www.linkedin.com/in/rajendra-ongole/

  • #DataEngineering
  • #MicrosoftFabric
  • #DataWorkloads
  • #LakeHouse
  • #LearnWithData

เหตุการณ์ที่เกี่ยวข้อง

อีเวนต์ด้านล่างนี้อาจเป็นกิจกรรมที่คุณสนใจเช่นกัน อย่าลืมเยี่ยมชม โฮมเพจเครื่องปฏิกรณ์ เพื่อดูเหตุการณ์ที่พร้อมใช้งานทั้งหมด

สําหรับคําถามโปรดติดต่อเราที่ reactor@microsoft.com