ส่วนต่างๆ ของหน้านี้อาจได้รับการแปลโดยเครื่องหรือ AI

ค้นพบ, เชื่อมต่อ, เติบโต

Microsoft Reactor

เข้าร่วม Microsoft Reactor และมีส่วนร่วมกับสตาร์ทอัพและนักพัฒนาแบบสด

พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI แล้วหรือยัง Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยให้บริษัทสตาร์ทอัพ ผู้ประกอบการ และนักพัฒนาสร้างธุรกิจใหม่บนเทคโนโลยี AI เข้าร่วมกับเรา!

ค้นพบ, เชื่อมต่อ, เติบโต

Microsoft Reactor

เข้าร่วม Microsoft Reactor และมีส่วนร่วมกับสตาร์ทอัพและนักพัฒนาแบบสด

พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI แล้วหรือยัง Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยให้บริษัทสตาร์ทอัพ ผู้ประกอบการ และนักพัฒนาสร้างธุรกิจใหม่บนเทคโนโลยี AI เข้าร่วมกับเรา!

กลับไป

Exploring Kaito to streamline AI inference model deployment in Azure Kubernetes

16 กรกฎาคม, 2567 | 9:00 หลังเที่ยง - 10:00 หลังเที่ยง (UTC) เวลามาตรฐานสากล

  • รูปแบบ:
  • alt##LivestreamLivestream

หัวข้อ: โครงสร้างพื้นฐานสําหรับ AI

ภาษา: ภาษาอังกฤษ

About this session:
Roy Kim will be presenting Kaito, an operator streamlining AI/ML inference model deployment in Kubernetes. Discover how Kaito simplifies deployment of large open-source inference models like Falcon and LLAMA2. Learn its unique features: managing large model files with container images, preset GPU configurations, auto-provisioning GPU nodes, and hosting on Microsoft Container Registry (MCR). See how Kaito simplifies the workflow of onboarding large AI inference models in Kubernetes.

Learn more and develop your skills in Azure Kubernetes Service with this Microsoft Learn training module:
https://aka.ms/IntroToAKSLearn1

ผู้พูด

  • Roy Kim

    • Solutions Architect, Microsoft MVP

    Microsoft

กิจกรรมที่เกี่ยวข้อง

กิจกรรมด้านล่างนี้อาจน่าสนใจสําหรับคุณเช่นกัน อย่าลืมเยี่ยมชมของเรา หน้าแรกของ Reactor เพื่อดูเหตุการณ์ที่พร้อมใช้งานทั้งหมด